select decode(encode("HIVE", "UTF-8"), "UTF-8"); 5. format_string / printf 格式化字符串:format_string(strfmt, obj, ...) -- returns a formatted string from printf-style format strings select format_string("Spark SQL %d %s", 100, "days"); 6. initcap / lower / upper initcap:将...
5.format_string/printf格式化字符串 format_string(strfmt, obj, ...) - Returns a formatted string from printf-style format strings. Examples:> SELECT format_string("Hello World %d %s", 100, "days");Hello World 100 days 6.initcap将每个单词的首字母变为大写,其他字母小写; lower全部转为小写,u...
def sayHello(firstname:String,middlename: String = "wiliam",lastname:String = "Bob")=print("hello" + " " + firstname + " " + middlename + " " + lastname) 1. sayHello("leo",lastname = "jack" ,middlename = "pp") 1. scala中可以混合使用未命名参数和带名参数,但是未命名参数必须...
-- returns a formatted string from printf-style format strings select format_string("Spark SQL %d %s", 100, "days"); 6. initcap / lower / upper initcap:将每个单词的首字母转为大写,其他字母小写。单词之间以空白分隔。 upper:全部转为大写。 lower:全部转为小写。 代码语言:javascript 复制 ...
Functions.FormatString(String, Column[]) 方法 參考 意見反應 定義 命名空間: Microsoft.Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 格式化 printf 樣式中的引數,並以字串資料行傳回結果。 C# 複製 public static Microsoft.Spark.Sql.Column FormatString (string format, ...
SparkSessionDataFrameColumnfunctionsformat_stringdata 上述类图中,SparkSession是Spark应用的入口点,DataFrame表示数据集,Column表示列,functions包含了一些用于数据操作的函数,format_string是其中的一个函数,data表示用于存储数据的类。 4. 总结 本文介绍了将Spark中的BigInt类型转换为String类型的实现流程。首先,我们使用Sp...
7. date_format(dateExpr: Column, format: String)日期格式化scala> spark.sql("select date_format('2018-05-06','YYYY年MM月dd日')").show +---+ |date_format(CAST(2018-05-06 AS TIMESTAMP), YYYY年MM月dd日)| +---+ | 2018年05月06日| +---...
56.pyspark.sql.functions.format_string(format, *cols) 以printf样式格式化参数,并将结果作为字符串列返回。 参数:●format– 要格式化的格式 ● cols- 要格式化的列 p.s.这里官网可能有误,参数与format_number一样了。 >>>frompyspark.sql.functions import *>>>df = sqlContext.createDataFrame([(5,"hello...
spark .readStream .format("kafka") .option("kafka.bootstrap.servers", "host1:port1,host2:port2") .option("subscribe", "topic1") .load() .selectExpr("CAST(key AS STRING)", "CAST(value AS STRING)") .writeStream .format("kafka") .option("kafka.bootstrap.servers", "host1:port1,...
指定基础输出数据源。 C# 复制 public Microsoft.Spark.Sql.Streaming.DataStreamWriter Format (string source); 参数 source String 数据源的名称 返回 DataStreamWriter 此DataStreamWriter 对象 适用于 产品版本 Microsoft.Spark latest 本文内容 定义 适用于 ...