在excel的宏中，我们可以自定义一个函数，来实现列转行的功能，或者实现explode的功能 function explode(columns_fix, column1, column2, column3, ... ){} 在函数里面，我们可以复制固定列的数据，然后遍历需要反透视的数据，并将固定列的数据复制多份出来 ...
frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportexplode,col# 创建 SparkSessionspark=SparkSession.builder.appName("Explode Example").getOrCreate()# 示例数据data=[(1,"Alice",["Reading","Traveling"]),(2,"Bob",["Music","Cooking"]),(3,"Charlie",["Sports"])]# 创建 DataFramedf=...
接下来,我们需要创建一个DataFrame,以便后续使用: spark = SparkSession.builder.appName("ExplodeFunction").getOrCreate() data = [("Alice", "Math, Physics"), ("Bob", "English, History, Geography"), ("Charlie", "Chemistry")] df = spark.createDataFrame(data, ["name", "subjects"]) df.sho...
代码编写查询数据的方式 //遍历每个车的所有数据项,并返回输出的数据项和其对应的标识Dataset<Row> etlDataSet = resSet.flatMap(newFlatMapFunction<OrgBean, HiveEtlItmeTableSchemaBean>() { @OverridepublicIterator<HiveEtlItmeTableSchemaBean> call(OrgBean orgBean)throwsException { List<HiveEtlItmeTableSchema...
在Spark中可以使用UDTF(User-Defined Table Function)。 UDTF是一种用户自定义的表函数,它可以将一行输入数据转换为多行输出数据。在Spark中,UDTF可以通过使用explode函数来实现。explode函数可以将一个包含数组或者嵌套数组的列展开成多行。 UDTF在Spark中的应用场景包括但不限于以下几个方面: 数据拆分:当需要将一行数...
1). UserDefinedAggregateFunction 2). Aggregator 三. UDTF 自定义函数分为3种 : UDF(User-Defined-Function) : 一对一,类似to_char , to_date等UDAF(User-Defined Aggregation Funcation) : 多对一,类似在group by之后使用的sum , avgUDTF(User-Defined Table-Generating Functions) : 一对多,有点像stream...
importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}object SparkWordCount{defmain(args:Array[String]):Unit={//setMaster("local[9]") 表示在本地运行 Spark 程序,使用 9 个线程。local[*] 表示使用所有可用的处理器核心。//这种模式通常用于本地测试和开发。val conf=newSparkConf().setAppName("Word Count...
还可以使用explode方法将复杂的数据类型转为一组rows(就是Array/Map中每个元素展开对应其他列形成新列) def explode(e: Column): Column, Creates a new row for each element in the given array or map column. scala>importorg.apache.spark.sql.functions.explodescala>df.withColumn("splitted",split(col("...
explode 函数 可以应用在数组和映射上,不能用于结构体。 The explode function takes a column that consists of arrays and creates one row (with the rest of the values duplicated) per value in the array explode用于数组上产生多行数据。 import org.apache.spark.sql.functions.{split, explode} df.with...
importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectSparkWordCount{defmain(args:Array[String]):Unit= {//setMaster("local[9]") 表示在本地运行 Spark 程序,使用 9 个线程。local[*] 表示使用所有可用的处理器核心。//这种模式通常用于本地测试和开发。valconf =newSparkConf().setAppName ("Word Count...