importorg.apache.spark.sql.{SparkSession}valspark=SparkSession.builder().appName("ExplodeExample").getOrCreate() 1. 2. 接下来,我们可以创建一个包含复杂数据结构的DataFrame。 valdata=Seq(("A",Array(1,2,3)),("B",Array(4,5)),("C",Array(6)))valdf=spark.createDataFrame(data).toDF("id...
importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("JSON to Array Explode Example").getOrCreate()valdata=Seq(("Alice",30,"""["reading", "painting", "traveling"]"""),("Bob",25,"""["swimming", "cooking"]"""))valdf=spark.createDataFrame(data).toDF("name...
root|-- eventName: string (nullable =true)|-- itmeList: array (nullable =true)| |-- element: struct (containsNull =true)| | |-- did: string (nullable =true)| | |-- dno:long(nullable =true)| | |-- dtm:long(nullable =true)| | |-- eventName: string (nullable =true)| | |...
将一行数据转换成多行数据,可以用于array和map类型的数据。就是将hive一行中复杂的array或者map结构拆分成多行 用于array语法 selectarraycol,explode(arraycol)asnames from ( selectarray("tom","mary","tim")asarraycol ) 运行结果如下: 用于map语法 --## 由于map是key_value结果,在转换的时候会转换成两列...
还可以使用explode方法将复杂的数据类型转为一组rows(就是Array/Map中每个元素展开对应其他列形成新列) def explode(e: Column): Column, Creates a new row for each element in the given array or map column. scala>importorg.apache.spark.sql.functions.explodescala>df.withColumn("splitted",split(col("...
import org.apache.spark.sql.functions._ //定义udf schema val scheme2 = ArrayType(new StructType() .add("name", StringType, false) .add("age", IntegerType, false) .add("date", IntegerType, false)) //定义udf val rowUDF2 = udf((name: String, age: Int) => { val rows = ListBuff...
importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}object SparkWordCount{defmain(args:Array[String]):Unit={//setMaster("local[9]") 表示在本地运行 Spark 程序,使用 9 个线程。local[*] 表示使用所有可用的处理器核心。//这种模式通常用于本地测试和开发。val conf=newSparkConf().setAppName("Word Count...
select id, value, concat(id, (rand() * 10000) % 3) as new_id from A select id, value, concat(id, suffix) as new_id from ( select id, value, suffix from B Lateral View explode(array(0, 1, 2)) tmp as suffix) 倾斜key未知时,打散数据。 select t1.id, t1.id_rand, t2.name...
▶ explode：Spark SQL内置的函数，可以从规定的Array或者Map中使用每一个元素创建一列，主要用于数组数据的展开，参数为column名，用$"column_name"表示。02、Kafka复杂嵌套json解析 1）什么是复杂json?json是一种轻量级的数据交换标准，具体以逗号分隔的key:value键值对的串形式，主要表现形式包括两种：{对象},[...
object example{defmain(args:Array[String]):Unit={val conf=newSparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("NetworkWordCount")val ssc=newStreamingContext(conf,Seconds(1))val lines=ssc.socketTextStream("localhost",9999)val words=lines.flatMap(_.split(" "))// DStream transformationval pairs...