为了将数据计算和数据读取进行解耦,Spark社区支持单独的服务来处理读取请求,即:ExternalShuffleService(ESS),这个服务需要常驻 nodemanager 节点,用来管理每个 executor 在 shuffle writer 过程中产生的中间数据。总结起来就是:ESS 负责管理 shuffle write 生成的中间数据,其生命周期不依赖于 executor。 概念:ESS 是一个在...
frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话并开启 ESSspark=SparkSession.builder \.appName("ESS Example")\.config("spark.ess.enabled","true")\.config("spark.ess.optimizationLevel","2")\.getOrCreate()# 创建示例数据data=[("Alice",1),("Bob",2),("Cathy",3)]columns=["Name","Val...
1、在前面我们提到ESS是在yarn上的每一个nodemanager上启动一个进程服务,可是如果这个节点或者服务不可用的话,那么还是会重新计算丢失的shuffle块 2、第二个缺陷是关于资源浪费的问题,如果没有应用程序使用ess服务,那么就是浪费资源了 3、最后一个问题是spark on k8s的场景,executor写入的shuffle数据可能在一个容器 内...
2.3 ESS(External Shuffle Service) 的引入 为了将数据计算和数据读取进行解耦,Spark社区支持单独的服务来处理读取请求,即:ExternalShuffleService(ESS),这个服务需要常驻 nodemanager 节点,用来管理每个 executor 在 shuffle writer 过程中产生的中间数据。总结起来就是:ESS 负责管理 shuffle write 生成的中间数据,其生命周...
在Spark on YARN 的方案,开启 Spark 动态资源分配时,往往需要在 NodeManager 部署 Spark External Shuffle Service (ESS),在 Executor 闲置回收之后提供 Shuffle 数据的读取服务。 ESS 虽然经过一系列优化,比如 Shuffle write 结束合并成一个大文件,以避免在 NM 创建大量的小文件,但是仍然无法避免几个问题。Shuffle ...
Spark ESS 在接收到此类请求后,利用Shuffle索引文件跳至Shuffle数据文件中相应的块数据,从磁盘读取后发送回减少任务。通过以基于排序的方式将Shuffle数据实现到磁盘上,Spark Shuffle操作在性能和容错性之间实现了合理的平衡。此外,通过与 Spark 执行器解耦,Spark ESS 为 Spark Shuffle操作带来了额外的好处:1)即使 Spark...
magnet shuffle service是一个强化版的ESS。将隶属于同一个shuffle partition的block,会在远程传输到magnet 后被merge到一个文件中; reduce任务从magnet shuffle service 接收合并好的shuffle数据,不同reduce任务可以共享shuffle数据来提升shuffle传输效率。 几个重要的特性: ...
虽然SSD 独占集群磁盘能力强,但是在大规模作业以及 Shuffle 量的背景下,ESS 稳定性依然受到很多挑战,为此我们进行了一系列优化。 Request Throttling ESS 服务是被集群上运行的所有 Spark 共享,它在集群的每个节点上都部署了 Shuffle Service 服务进程,该服务进程面向该节点上运行的所有 Spark 作业提供 Shuffle Read 服...
Pull based shuffle 模型实际只发生一次从ESS服务到 reduce task 的网络传输，设计相对简单，大部分时候表现稳定。但是如果 spark job 非常大（比如 map task 和 reduce task 都是一万个，那么理论上的请求就有一亿个）也会存在如下一些问题：磁盘 I/O 效率低。虽然 map task 最终会将 shuffle 结果合并成一个文件...
ESS采用Push Style的shuffle模式,每个Mapper持有一个按Partition分界的缓存区,Shuffle数据首先写入缓存区,每当某个Partition的缓存满了即触发PushData。 在PushData触发之前Client会检查本地是否有PartitionLocation信息,该Location规定了每个Partition的数据应该推送的Worker地址。若不存在,则向Master发起getOrAllocateBuffers请求...