\"airport\" : \"OTP\"}";JavaSparkContextjsc=...JavaRDD<String>stringRDD=jsc.parallelize(ImmutableList.of(json1,json2));JavaEsSpark.saveJsonToEs(stringRDD,"spark/json-trips");
先看下向es里面插入数据的代码,非常简单: 然后我们看下如何读取es里面的数据: 从上面的代码量我们可以看到非常少,这是由于es-spark底层已经帮我们封装好了相关的代码,所以用起来非常简单,围绕的核心还是rdd,无论是写入es,还是从es读取数据都是通过spark的rdd做中转的,我们只要把我们的目标数据给转成RDD或者DataFrame...
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}/** *从es中读取数据*/objectReadMain { def main(args: Array[String])={//val sparkconf = new SparkConf().setAppName("read-es").setMaster("local[4]")//val spark = new SparkContext(sparkconf)val sparkSession=SparkSession.builder() .appN...
importorg.elasticsearch.spark.sql._valoptions =Map("es.index.auto.create"->"true","es.nodes.wan.only"->"true","es.nodes"->"29.29.29.29:10008,29.29.29.29:10009","es.port"->"9200","es.mapping.id"->"zip_record_id")valdf = spark.table("hive_table") df.saveToEs("hive_table/docs"...
使用ES-Hadoop里面的ES-Spark插件，来完成使用spark想es里面大批量插入数据。方法/步骤 1 启动es后，spark shell导入es-hadoop jar包：cp elasticsearch-hadoop-2.1.2/dist/elasticsearch-spark* spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/lib/cd spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/bin./spark-shell --jars ../lib/...
最近sparksql写入elasticsearch数据量逐渐增大,所以需要优化写入的速度. 先说一下集群情况. es集群:elasticsearch-6.2.4, 机器配置:5台4C*16G阿里云机器. spark: 2.1.3. 优化方向 从spark参数和es索引两个方向进行优化 spark参数 es提供了一套完整的hadoop生态支持.可以完整的支持spark读写es. ...
import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaDStream; import org.apache.spark.streaming.Seconds; import org.elasticsearch.spark.streaming.api.java.JavaEsSparkStreaming;...
1. org.apache.spark.SparkException: Kryo serialization failed: Buffer overflow 原因:kryo序列化缓存空间不足。 解决方法:增加参数,--conf spark.kryoserializer.buffer.max=2047m。 2. org.elasticsearch.hadoop.rest.EsHadoopNoNodesLeftException: Connection error ...
ES索引的分片数：默认情况下：一个ES索引分片对应Spark RDD的一个分区。这意味着，如果ES索引有N个分片，那么Spark在读取该索引时会生成N个RDD分区。ES版本和配置参数：对于ES 5.x及以上版本，可以通过配置参数对较大的ES索引分片进行拆分，以形成多个RDD分区。这通常涉及到对分片数据的游标查询和排序，...
2).ES支持游标查询,那么是不是也可以对比较大ES 索引的分片进行拆分成多个RDD分区呢? 那么下面浪尖带着大家翻一下源码看看具体情况。 1.Spark Core读取ES ES官网直接提供的有elasticsearch-hadoop 插件,对于ES 7.x,hadoop和Spark版本支持如下: hadoop2Version = 2.7.1 ...