传递给executors的JVM选项字符串。例如GC设置或者其它日志设置。注意，在这个选项中设置Spark属性或者堆大小...
--conf "spark.executor.extraJavaOptions=-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps"。 注意:这里虽然会打印出Java虚拟机的垃圾回收的相关信息,但是是输出到了worker上的日志中(集群),而不是driver的日志中。 也完全可以通过SparkUI(4040端口)来观察每个stage的垃圾回收的情况。 spark.executor.extr...
通常与spark.driver.cores保持1:4设置即可。当Driver需要Collect较大数据量,或抛出java.lang.OutOfMemoryError异常时,需要调大该值。 设置Driver堆外内存。 参数:spark.driver.memoryOverhead。 参数说明:代表Driver的额外内存。默认为大小spark.driver.memory * 0.1,最小384 MB。当Driver日志出现Cannot allocate memory...
大数据处理与分析是当今信息时代的核心任务之一。本文将介绍如何使用PySpark（Python的Spark API）进行大数据...
--driver-memory 2G \ --driver-java-options "-XX:+TraceClassPaths" \ ./test.jar $1 $2 $3 $4 注意:yarn的提交方式测试时,需要修改--deploy-mode参数: cluster方式:--deploy-mode cluster \ client 方式:--deploy-mode client \ 我们如果需要从spark-submit中获取到applicationId,就需要从spark-submit...
修改Spark服务spark-defaults.conf配置文件中的配置项spark.driver.extraJavaOptions,将参数值中的-Dlog4j.configuration=file:/etc/emr/spark-conf/log4j.properties替换为-Dlog4j.configuration=file:/new/path/to/log4j.properties。 重要 路径需要添加file:前缀。
spark-submit --conf "spark.driver.extraJavaOptions=-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005" your_app.py 4 分析数据倾斜 对于数据倾斜问题,可以使用一些工具和技巧来分析和解决。例如,可以使用groupByKey操作而不是reduceByKey来避免数据倾斜,或者使用sample操作来查看数据分布情况。
Driver内存,默认 1G –driver-java-options 传给driver 的额外的 Java 选项 –driver-library-path 传给driver 的额外的库路径 –driver-class-path 传给driver 的额外的类路径,用–jars 添加的jar包会自动包含在类路径里 –driver-cores Driver 的核数,默认是1。在 yarn 或者 standalone 下使用 ...
2. 增加Java堆内存大小 除了调整Spark配置外,还可以通过增加Java堆内存大小来解决问题。可以通过在启动脚本中使用-Xmx参数来指定最大堆内存大小。例如: spark-submit--confspark.executor.extraJavaOptions="-Xmx4g"--confspark.driver.extraJavaOptions="-Xmx2g"my_app.py ...
"applicationConfiguration": [ { "classification": "spark-defaults", "properties": { "spark.driver.defaultJavaOptions" : " -XX:OnOutOfMemoryError='kill -9 %p' -XX:MaxHeapFreeRatio=70", "spark.executor.defaultJavaOptions" : " -verbose:gc -Xlog:gc*::time -...