使用DataFrameWriter 类的 parquet() 函数,我们可以将 Spark DataFrame 写入 Parquet 文件。在此示例中,我们将 DataFrame 写入“people.parquet”文件。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 df.write.parquet("/tmp/output/people.parquet") 查看文件 数据读取 代码语言:javascript 代码运行次...
还可以直接在文件上运行 SQL 查询来加载 DataFrame : valdf=spark.sql("SELECT col1, col2 FROM parquet.`input_file_path.parquet`") 将DataFrame持久化到parquet文件: df.write.parquet("output_file_path.parquet") 如果指定的输出文件存在默认会报错,也可以指定为其他模式,支持的模式在org.apache.spark.sql....
1、读取parquet文件创建DataFrame 注意: 可以将DataFrame存储成parquet文件。保存成parquet文件的方式有两种 df.write().mode(SaveMode.Overwrite).format("parquet").save("./sparksql/parquet"); df.write().mode(SaveMode.Overwrite).parquet("./sparksql/parquet"); SaveMode指定文件保存时的模式,参数解释如下。
但是df.write默认的format是parquet + snappy。如果表是用hive命令行创建的,就不符合格式,所以就会报错。如果表是提前不存在的,那么就不会有什么问题。 二、解决方法 1、将parquet换成hive .toDF() .repartition($"col", $"col2", $"col3", $"col4") .write .format("parquet") .mode(saveMode) .pa...
orders_df = spark.read.format("parquet").load("Files/transformed_data/orders") display(orders_df) 运行并查看加载结果 创建新代码单元格,输入以下代码按年份和月份对数据进行分区,并保存DataFrame orders_df.write.partitionBy("Year","Month").mode("overwrite").parquet("Files/partitioned_data") ...
步骤4: 将 DataFrame 保存为 Parquet 格式 现在,我们可以将 DataFrame 保存为 Parquet 格式的文件,以便后续的加载和使用。 data.write.parquet("path_to_output_parquet_file") 1. 步骤5: 加载 Parquet 文件到 Spark DataFrame 如果我们想要从 Parquet 文件中加载数据并创建一个新的 Spark DataFrame,我们可以使用re...
首先先创建一个parquet类型的表name_age2 接着定义一个变量strsql,把我们要创建表的SQL语句赋值给该变量, 我们将我们创建好的表查询一下,发现并没有数据,但有我们创建字段 接着我们来插入一下数据,这里的数据是由student2表中查询而来的 当然,我们也可将student2表注册成一个临时表(将数据集的DataFrame格式映射...
在使用DataFrame进行数据转换和操作之前,首先需要加载数据。Spark支持多种数据源,包括文本文件、JSON文件、Parquet文件、CSV文件、关系型数据库、Hive表等。以下是一些常见的数据加载示例: 1 从文本文件加载数据 frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建SparkSessionspark = SparkSession.builder.appName("DataLoadingExample...
Spark入门:读写Parquet(DataFrame)spark已经为我们提供了parquet样例数据就保存在usrlocalsparkexamplessrcmainresources这个目录下有个usersparquet文件这个文件格式比较特殊如果你用vim编辑器打开或者用cat命令查看文件内容肉眼是一堆乱七八糟的东西是无法理解的 Spark入门:读写Parquet(DataFrame) 【版权声明】博客内容由厦门...
命名空間: Microsoft.Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 將DataFrame 的內容以 Parquet 格式儲存在指定的路徑。 C# publicvoidParquet(stringpath); 參數 path String 儲存內容的路徑 適用於 產品版本 Microsoft.Sparklatest...