目录创建DataFrameList,toDF:使用List[Tuple]包装每行记录,结合toDF接口,,转化为DataFrameDataFrameRDD,StructType:推荐使用RDD和schema,生成DataFrameRDD,StructType:补充,单个元素构成一行记录,使用Row.apply()RDD,StructType:补充,多个元素构成一行记录,使用Row.fromSeq( DataFrame表结构 spark spark 大数据 List sql dataf...
DataFrame df1 = sqlContext.createDataFrame(personRdd, Person.class); df1.show(); df1.registerTempTable("person"); DataFrame sql = sqlContext.sql("select name,age,address from person where age in (23,24)"); sql.show(); // 现在通过DataFrame构建person对象 // 首先要获取当前dataFrame的一个J...
1.printSchema:打印数据模式 查看数据模式可以通过printSchema函数来查看,它会答应后出列的名称和类型。 2.show:查看数据 show相关方法 show(): show(5): show(false): 3.first/head/take/takeAsList:获取若干行记录 DataFrame获取若干行记录的方法: first和head功能相同,以Row或者Array[Row]的形式返回一行或多...
scala>spark.sql("select * from global_temp.people")res31:org.apache.spark.sql.DataFrame=[age:bigint,name:string]scala>res5.show+---+---+|name|salary|+---+---+|Michael|3000||Andy|4500||Justin|3500||Berta|4000|+---+---+scala>spark.newSession.sql("select * from global_temp.peo...
获取数据集与代码 → ShowMeAI的官方GitHub https://github.com/ShowMeAI-Hub/awesome-AI-cheatsheets 运行代码段与学习 → 在线编程环境 http://blog.showmeai.tech/python3-compiler 构建完成的spark Dataframe可以通过printSchema查看Dataframe的结构形态,如下参考代码所示: 获取数据集与代码 → ShowMeAI的官方Git...
(4)DataFrame.select(DataFrame.col("字段名称")).show 如果要查询多个字段,方法一样,后面跟着添加字段即可 3.打印schema信息 ——DataFrame.printSchema 4.查询多个字段,并对其中一个字段的值做+1的操作 ——DataFrame.select($"字段名称1",$"字段名称2",$"字段名称2" + 1) ...
Spark-Sql之DataFrame实战详解 1、DataFrame简介: 在Spark中,DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据据集,类似于传统数据库听二维表格,DataFrame带有Schema元信息,即DataFrame所表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型。 类似这样的 root |-- age: long (nullable = true)...
spark.createDataFrame(sc.makeRDD(data), schema).show() 从JSON文件加载DataFrame /* data.json {"name":"A","age":10,"phone":112233} {"name":"B", "age":20,"phone":223311} {"name":"C", "age":30,"phone":331122} */ spark.read.format("json").load("/Users/tobe/temp2/data.json...
show() //将DataFrame转换成RDD val rdd = df.rdd val result = rdd.map { x => { Person(x.getAs("id"),x.getAs("name"),x.getAs("age")) } } result.foreach { println} sc.stop() } } 运行结果 RDD转换成DataFrame DataFrame转换成RDD 动态创建Schema将非json格式的RDD转换成DataFrame ...
show方法用于将DataFrame的内容打印出来, // 将DataFrame的内容显示 df.show(); 控制台打印内容如下: printSchema方法 printSchema方法以树的形式,打印出DataFrame的schema(逻辑结构): // 打印schema df.printSchema(); 控制台打印内容如下: 上述schema包含了字段名、字段类型、是否允许空等信息。