创建Spark DataFrame的过程可以分为三个步骤:创建RDD、定义Schema和创建DataFrame。我们需要先创建一个RDD,然后定义DataFrame的结构,最后调用createDataFrame方法创建DataFrame。 在使用spark.createDataFrame(sinkRdd, schema)方法时,我们需要将RDD和Schema作为参数
spark=SparkSession.builder \.appName("Create DataFrame with Schema")\.getOrCreate() 1. 2. 3. appName("Create DataFrame with Schema"): 设置当前Spark应用的名称。 getOrCreate(): 如果不存在,则创建一个新的SparkSession,否则返回现有的SparkSession。 步骤3: 定义数据和Schema 现在,我们来定义一些数据...
4.指定schema创建DataFrame schema = StructType([ StructField("id", LongType(), True), StructField("name", StringType(), True), StructField("age", LongType(), True), StructField("eyeColor", StringType(), True) ]) df = spark.createDataFrame(csvRDD, schema) 5.读文件创建DataFrame testD...
val schema= df.schema.map(s =>{ s.withComment(commentMap(s.name)) })//根据添加了注释的schema,新建DataFrameval new_df = spark.createDataFrame(df.rdd, StructType(schema)).repartition(160) new_df.schema.foreach(s => println(s.name, s.metadata)) (ID,{"comment":"ID","name":"ID",...
("name",StringType(),True),StructField("age",LongType(),True),StructField("eyeColor",StringType(),True)])# Apply the schema to the RDD and Create DataFrameswimmers=spark.createDataFrame(stringCSVRDD,schema)# Creates a temporary view using the DataFrameswimmers.createOrReplaceTempView("swimmers...
DataFrame中的数据结构信息,即为schema。DataFrame中提供了详细的数据结构信息,从而使得SparkSQL可以清楚地知道该数据集中包含哪些列,每列的名称和类型各是什么。 自动推断生成schema 使用spark的示例文件people.json, 查看数据: [root@hadoop01 resources]#head-5people.json ...
// 描述DataFrame的schema结构 val struct = StructType( // 使用StructField定义每个字段 StructField("name", StringType, nullable = true) :: StructField("age", IntegerType, nullable = false) :: Nil) 2.3 step3 使用SparkSession的createDataFrame方法将RDD转换为DataFrame ...
publicMicrosoft.Spark.Sql.DataFrameCreateDataFrame(System.Collections.Generic.IEnumerable<Microsoft.Spark.Sql.GenericRow> data, Microsoft.Spark.Sql.Types.StructType schema); 参数 data IEnumerable<GenericRow> Row 对象列表 schema StructType 架构为 StructType ...
Spark SQL支持两种不同的方式将RDD转换为DataFrame。第一种是使用反射来推断包含特定类型对象的RDD的模式，这种基于反射的方式可以提供更简洁的代码，如果在编写Spark应用程序时，已经明确了schema，可以使用这种方式。第二种方式是通过可编程接口来构建schema，然后将其应用于现有的RDD。此方式编写的代码更冗长，此种方式...
DataFrame.PrintSchema 方法参考 反馈 定义命名空间: Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 重载展开表 PrintSchema() 以漂亮的树格式将架构打印到控制台。 PrintSchema(Int32) 以漂亮的树格式将架构打印到主机的给定级别。