除了使用SQL语句外,我们还可以使用Spark的DataFrame API进行数据插入。以下是使用DataFrame API插入数据的示例: frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.typesimportStructType,StructField,IntegerType,DoubleType,StringType# 创建Spark会话spark=SparkSession.builder.appName("Partitioned Table Insert").getOrCreate...
步骤1:创建一个DataFrame并注册为临时表 在这一步中,我们需要加载数据并创建一个DataFrame,并将其注册为临时表,以便后续操作。 // 导入SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.SparkSession// 创建SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("InsertIntoPartitionedTable").getOrCreate()// 加载数据valdata...
toDF().insertInto("tableName") 创建一个case类将RDD中数据类型转为case类类型,然后通过toDF转换DataFrame,调用insertInto函数时,首先指定数据库,使用的是hiveContext.sql("use DataBaseName") 语句,就可以将DataFrame数据写入hive数据表中了。 2、将DataFrame数据写入hive指定数据表的分区中 hive数据表建立可以在...
1、将DataFrame数据写入到Hive表中 从DataFrame类中可以看到与hive表有关的写入Api有以下几个: registerTempTable(tableName: String): Unit, insertInto(tableName: String): Unit insertInto(tableName: String, overwrite: Boolean): Unit saveAsTable(tableName: String, source: String, mode: SaveMode, option...
Spark DataFrame的Repartition 在Spark中,数据的分区是一个非常重要的概念。分区决定了数据如何在集群中分布和并行处理。在某些情况下,默认的分区可能不是最优的,这时就需要对数据进行重新分区(Repartition)。 repartition()方法允许你更改DataFrame的分区数量。例如,df.repartition(10)将把DataFrame重新分区为10个分区。
Use month column as partitionby column and use insertInto table. df.withColumn("month",lit(12)).write.mode("<append or overwrite>").partitionBy("month").insertInto("<hive_table_name>") (or) Using SQL query df.createOrReplaceTempView("temp_table") spark.sql("insert into <partition_t...
"insert into"是向Iceberg表中插入数据,有两种语法形式:"INSERT INTO tbl VALUES (1,"zs",18),(2,"ls",19)"、"INSERT INTO tbl SELECT ...",以上两种方式比较简单,这里不再详细记录。 1.8.7.2MERGE INTO Iceberg "merge into"语法可以对表数据进行行级更新或删除,在Spark3.x版本之后支持,其原理是重写包...
通过其创建DataFrame代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defcreateDFByJson(spark:SparkSession)={val df=spark.read.json("resources/test.json")df.show()} 结果为: 3.2 通过CSV文件创建 这里,首先需要导入一个包,可以在:https://www.mvnjar.com/com.databricks/spark-csv_2.11/1....
//创建 test1 分区表,并插入数据spark.sql("""|create table hadoop_prod.default.test1(id int,name string,loc string)|using iceberg|partitionedby(loc)""".stripMargin)spark.sql("""|insert into hadoop_prod.default.test1values(1,"zs","beijing"),(2,"ls","shanghai")""".stripMargin)//创建 ...
一、INSERT INTO "insert into"是向Iceberg表中插入数据,有两种语法形式:"INSERT INTO tbl VALUES (1,"zs",18),(2,"ls",19)"、"INSERT INTO tbl SELECT ...",以上两种方式比较简单,这里不再详细记录。 二、MERGE INTO ...