StructField,StringType,IntegerType,DoubleType# 创建SparkSession对象spark=SparkSession.builder \.appName("DataFrame Schema Example")\.getOrCreate()# 读取CSV文件,创建DataFramedf=spark.read.csv("data.csv",header=True,inferSchema=True)# 创建Schemaschema=StructType([StructField("name",StringType(),nullab...
// 将schema应用到包含Row对象的RDD上,得到一个DataFrame val peopleDataFrame = sqlContext.createDataFrame(rowRDD, schema) // 将DataFrame注册为table peopleDataFrame.registerTempTable("people") // 执行SQL语句 val results = sqlContext.sql("SELECT name FROM people") // SQL查询的结果是DataFrame,且能够...
import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.types._objectOracleSchemaDemo { def main(args: Array[String]): Unit={ val spark= SparkSession.builder().appName("OracleSchemaDemo").master("local").enableHiveSupport().getOrCreate() val df=spark.read .format("jdbc") ....
创建dataframe,查看该dataframe的schema: >>>df=spark.read.format("json").load("/opt/module/spark/examples/src/main/resources/people.json")>>>df.printSchema() root|-- age: long (nullable = true) --age列,long型,可以为null|-- name: string (nullable = true) --name列,string型,可以为null...
df = spark.createDataFrame([{'name':'Alice','age':1}, {'name':'Polo','age':1}]) 4.指定schema创建DataFrame schema = StructType([ StructField("id", LongType(), True), StructField("name", StringType(), True), StructField("age", LongType(), True), StructField("eyeColor", Stri...
sparksql(2)——dataframe的ap-printSchema、withColum、count、drop、describe、select (1)查看表结构 (2)增加一列 (3)查看行数 (4)删除列 (5)计算平均值、最小值、最大值、标准差等 describe括号里的参数可以放具体的某一列的名称 (6)提取想看的列...
SparkSQL支持两种不同方法将现有RDD转换为DataFrame: 1 反射推断 包含特定对象类型的 RDD 的schema。 这种基于反射的方法可使代码更简洁,在编写 Spark 应用程序时已知schema时效果很好 代码语言:scala AI代码解释 // 读取文件内容为RDD,每行内容为一个String元素 ...
DataFrame.PrintSchema 方法 參考 意見反應 命名空間: Microsoft.Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 多載 PrintSchema() 以良好的樹狀結構格式,將架構列印到主控台。 PrintSchema(Int32) 以良好的樹狀結構格式,將架構列印到主控台的指定層級。
Schema(StructType) Specifica lo schema usando StructType. Schema(String) Specifica lo schema usando la stringa formattata DDL specificata.Schema(StructType) Specifica lo schema usando StructType. C# Copia public Microsoft.Spark.Sql.DataFrameReader Schema(Microsoft.Spark.Sql.Types.StructType schema)...
Specifies the schema by usingStructType. Schema(String) Specifies the schema by using the given DDL-formatted string. Schema(StructType) Specifies the schema by usingStructType. C# publicMicrosoft.Spark.Sql.DataFrameReaderSchema(Microsoft.Spark.Sql.Types.StructType schema); ...