DataFrame可以使用createTempView或createOrReplaceTempView方法可以给定名称创建本地临时视图。 // 创建DataFrame Dataset<Row> df = sparkSession .read() // 返回一个DataFrameReader,可用于将非流数据作为DataFrame读取 .json("src/main/resources/people.json"); // 加载存储JSON对象的Dataset // 使用createTempView...
DataFrame.CreateTempView(String) 方法參考 意見反應 定義命名空間: Microsoft.Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 使用指定的名稱建立本機暫存檢視。 此暫存檢視的存留期會系結至建立這個 DataFrame 的SparkSession。 C# 複製 public void CreateTempView (string viewName); ...
一旦我们创建了 DataFrame,我们可以使用createOrReplaceTempView函数将其注册为一个临时视图。这个临时视图可以用来在后续的查询和操作中引用这个 DataFrame。 data.createOrReplaceTempView("my_temp_view") 1. 步骤4: 将 DataFrame 保存为 Parquet 格式 现在,我们可以将 DataFrame 保存为 Parquet 格式的文件,以便后续的...
getOrCreate() ss.stop() # 提交任务 bin\spark-submit.cmd --conf "spark.pyspark.python=C:\Users\Administrator\.virtualenvs\spark-install-PTQa4YhU\Scripts\python.exe" D:\Administrator\Data\spark-install\02-dataframe\dataframe.py 不同方式创建DataFrame # list df_list = ss.createDataFrame([ [1,...
核心要义:将DataFrame 注册为一个临时视图view,然后就可以针对view直接执行各种sql临时视图有两种:session级别视图,global级别视图; session级别视图是Session范围内有效的,Session退出后,表就失效了; 全局视图则在application级别有效; 注意使用全局表时需要全路径访问:global_temp.people ...
类似于SparkSQL中的DataFrame.createOrReplaceTempView(临时视图名) hive【不支持这个语法】 支持重新覆盖【create or replace temporary view temp_view3 as】 4、(不建议)缓存表cache table :只在当前会话【有效】,将一段查询结果集缓存到【内存】,并赋予一个表名。
TempView和GlobalTempView在spark的Dataframe中经常使用,两者的区别和应用场景有什么不同。 我们以下面的例子比较下两者的不同。 frompyspark.sqlimportSparkSessionimportnumpyasnpimportpandasaspd spark = SparkSession.builder.getOrCreate() d = np.random.randint(1,100,5*5).reshape(5,-1) ...
.getOrCreate() //读取的数据路径下如果有分区,会自动发现分区数据,需要使用 * 代替,指定到parquet格式数据上层目录即可。 val frame: DataFrame = session.read.format("org.apache.hudi").load("/hudi_data/person_infos/*/*") frame.createTempView("personInfos") ...
DataFrame DataFrame Propriedades Métodos Total Alias As Cache Ponto de verificação Coalesce Col Coletar ColRegex Colunas Contagem CreateGlobalTempView CreateOrReplaceGlobalTempView CreateOrReplaceTempView CreateTempView CrossJoin Cubo Descrever Distinct ...
DataSet 及 DataFrame 的创建方式有两种: 1.1 使用Spark 创建函数进行创建 手动定义数据集合,然后通过 Spark 的创建操作函数createDataset()、createDataFrame(), 创建 DataSet、DataFrame: DataSet: 代码语言:javascript 复制 //DataSetcaseclassPerson(name:String,age:Int,height:Int)val seq1=Seq(Person("Michael",...