importorg.apache.spark.sql.{Row,SparkSession}importorg.apache.spark.sql.types.{StructType,StructField,StringType,IntegerType}valspark=SparkSession.builder().appName("DataFrame to Dataset").getOrCreate()valdata=
sparkSession.createDataFrame(peopleRDD, structType).show() } DataFrame 与DataSet之间的转化 object SparkDataset {caseclassSales(transactionId:Int,customerId:Int,itemId:Int,amountPaid:Double) def main(args: Array[String]): Unit={ val spark= SparkSession.builder().appName("SparkDataset").master("l...
//RDD ==> DataFrame val rdd = spark.sparkContext.textFile("file:///Users/chandler/Documents/Projects/SparkProjects/people.txt")//1、创建一个RDD,我们用RowS来创建 val peopleRDD = rdd.map(_.split(",")).map(line => Row(line(0).toInt, line(1), line(2).toInt))/...
1. RDD转换成DataFrame的两种方式 2.DataSet的创建 3.类型之间的转换总结 4.RDD、DataFrame、DataSet三者的共性与区别 共性: 区别: RDD: DataFrame: Dataset: 1. RDD转换成DataFrame的两种方式 rdd可以通过下面这种方式得到DataFrame: valpeopleDF = peopleRdd.map(_.split("")).filter(_.length==2).map(paras...
如何在SparkSQL中创建DataSet? 本篇作为【SparkSQL编程】系列的第二篇博客,为大家介绍的是DataSet概念入门以及与DataFrame的互操作。 码字不易,先赞后看,养成习惯! 3. DataSet Dataset是具有强类型的数据集合,需要提供对应的类型信息。 3.1 创建 1)创建一个样例类 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解...
原需求:希望在map函数中将每一个rdd转为DataSet或者DataFrame。 SparkRDD转为DataSet的两种方式 第一种方法是使用反射来推断包含特定对象类型的RDD的模式。在写Spark程序的同时,已经知道了模式,这种基于反射的方法可以使代码更简洁并且程序工作得更好。 第二种方法是通过一个编程接口来实现,这个接口允许构造一个模式,然...
下面,我们将从概念到实践,逐步深入解析Spark DataFrame与Dataset。 一、基本概念 DataFrame Spark DataFrame是一个分布式的数据集合,它是一个二维的表格型数据结构,可以看作是一个关系型数据库中的一张表。DataFrame中的每一列都有一个明确的类型,这使得我们可以像操作传统数据库表一样,使用SQL语句或者DataFrame API...
大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作1 简介:大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作1 1 一般操作:查找和过滤 1.1 读取数据源 1.1.1读取json 使用spark.read。注意:路径默认是从HDFS,如果要读取本机文件,需要加前缀file://,如下 scala> val people = spark.read.format("json").load("file:///opt/software/...
简介:【大数据技术Hadoop+Spark】Spark SQL、DataFrame、Dataset的讲解及操作演示(图文解释) 一、Spark SQL简介 park SQL是spark的一个模块,主要用于进行结构化数据的SQL查询引擎,开发人员能够通过使用SQL语句,实现对结构化数据的处理,开发人员可以不了解Scala语言和Spark常用API,通过spark SQL,可以使用Spark框架提供的强大...
type DataFrame = Dataset[Row] } https://github.com/IloveZiHan/spark/blob/branch-2.0/sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/package.scala 也就是说,每当我们用导DataFrame其实就是在使用Dataset。 针对Python或者R,不提供类型安全的DataSet,只能基于DataFrame API开发。