Spark 可用内存usableMemory = executorMemory - reservedMemory 1、预留内存 (Reserved Memory) 存储Spark内部对象。其大小在代码中是写死的,其值等于 300MB,这个值是不能修改的(如果在测试环境下,我们可以通过spark.testing.reservedMemory参数进行修改);如果Executor分配的内存小于 1.5 * 300 = 450M 时,Executor将...
execution memory refers that used for computation in shuffles, joins, sorts and aggregations, while storage memory refers to that used for caching and propagating internal data across the cluster. There exists one MemoryManager per JVM.
set spark.executor.memory=8g #设置任务并行度set mapred.reduce.tasks=600;#设置每个executor的jvm堆外内存set spark.yarn.executor.memoryOverhead=2048;#设置内存比例(spark2.0+)set spark.memory.fraction=0.8;#设置对象序列化方式set spark.serializer=org.apache.serializer.KyroSerializer;#设置动态分区set hive...
Spark属性主要可以分为两种:一种是与部署相关的,比如“Spark.driver.memory”、“spark.executor.instances”,这类属性在运行时通过SparkConf编程设置时可能不受影响,或者行为取决于您选择的集群管理器和部署模式,因此建议通过配置文件或spark-submit命令行选项设置;另一个主要与Spark运行时控制相关,如“spark.task.maxFai...
[重要] spark.executor.memory 默认值,1g executor进程的内存大小 spark.executor.pyspark.memory 默认值,无 Pyspark每个executor的内存,如果没有配置Spark不会限制python内存的使用。 spark.executor.memoryOverhead 默认值,executor内存*0.1 executor分配的对外内存 ...
Dconfig.resource=$APP_CONF -Dcom.sun.management.jmxremote.port=$DRIVER_JMX_PORT -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Djava.rmi.server.hostname=`hostname`" \ --conf spark.executor.memoryOverhead=4096 \ --conf spark.driver.memoryOverhead=...
默认情况下Off-heap模式的内存并不启用,我们可以通过 spark.memory.offHeap.enabled 参数开启,并由 spark.memory.offHeap.size 指定堆外内存的大小,单位是字节(占用的空间划归 JVM OffHeap 内存)。 如果堆外内存被启用,那么 Executor 内将同时存在堆内和堆外内存,两者的使用互补影响,这个时候 Executor 中的 Executi...
nohup spark-submit--master yarn--deploy-mode cluster--jars /xx/xx/xx/xx.jar--class com.spark_kudu_parquet.spark_kudu--name spark_kudu--driver-memory 2g--driver-cores2--executor-memory 2g--executor-cores2--num-executors24--conf spark.default.parallelism=300spark_kudu_parquet-1.0-SNAPSHOT....
--executor-memory 6G \ --executor-cores 4 \ --driver-memory 1G \ --conf spark.default.parallelism=1000 \ --conf spark.storage.memoryFraction=0.5 \ --conf spark.shuffle.memoryFraction=0.3 \ 4、数据仓库中数据优化的一般原则 同一种数据只放一份:两张或多张表中有同一种数据字段数据,尽量把这些...
配置executor可用cpu个数,需cs调度模式支持-executor-memory:配置executor内存大小-spark.yarn.driver.memoryOverhead:默认为0.07*driver-memory-spark.yarn.am.memoryOverhead:默认为0.07*spark.yarn.am.memory-spark.yarn.executor.memoryOverhead:默认为0.07*executor-memory-num-executors:指定任务启动的executor数量-...