Microsoft.Spark.Sql.Catalog 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 重载 TableExists(String, String) 检查指定数据库中是否存在具有指定名称的表或视图。 TableExists(String) 检查是否存在具有指定名称的表或视图。 这可以是临时视图或表/视图。
createTable(tableName: String, source: String, schema: StructType, options: java.util.Map[String, String]): DataFrame createTable(tableName: String, source: String, schema: StructType, options: Map[String, String]): DataFrame 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1. 函数相关 Catalog对函数的表示: /** *...
spark.catalog.tableExists("twq","trackerSession")//todo 感觉应该是spark的bug spark.catalog.listTables("twq").show() spark.catalog.getTable("trackerSession") //表的缓存 spark.catalog.cacheTable("trackerSession") spark.catalog.uncacheTable("trackerSession") //3:表的列的元数据信息 spark.catalog...
在Spark 中检查表是否存在:在 Spark 程序中,可以使用以下代码示例检查表是否存在: valspark=SparkSession.builder().appName("Spark Hive Example").enableHiveSupport().getOrCreate()valtableName="your_table_name"valtableExists=spark.catalog.tableExists(tableName)if(tableExists){println(s"Table$tableNamee...
public interface CatalogPlugin { void initialize(String name, CaseInsensitiveStringMap options); String name();} 增加了TableCatalog的接口,该接口继承自CatalogPlugin,定义了相关的方法用来解析SQL中的元数据,如,tableExists,还定义了一系列方法进行DDL操作,如,createTable,alterTable,dropTable,接口定义如下, ...
public interface CatalogPlugin { void initialize(String name, CaseInsensitiveStringMap options); String name(); default String[] defaultNamespace() { return new String[0]; } } 实现自定义Catalog,既可以直接实现CatalogPlugin,也可以扩展TableCatalog接口,TableCatalog扩展了CatalogPlugin并提供了表操作相关功能...
val table = formatTableName(name.table) requireDbExists(db) requireTableExists(TableIdentifier(table, Some(db))) externalCatalog.getTable(db, table) } 接下来如果采用ExternalCatalog接口的实现类HiveExternalCatalog的情况下,则通过HiveClientImpl类从Hive的metadata中类获取用户表的元数据相关信息: ...
另一个相关命令是REPAIR TABLE,它刷新catalog中为给定表维护的分区。这个命令的重点是收集新的分区信息,例如手工写一个新的分区,需要相应地修复表: MSCKREPAIRTABLEpartitioned_flights 10.7.7. 删除表 您不能delete表:您只能“drop”它们。可以使用drop关键字删除表。如果删除托管表(例如flights_csv),数据和表定义都...
setCurrentCatalog setCurrentDatabase tableExists uncacheTable DataFrameReader DataFrameReaderAPIComment csv format json load option options orc parquet schema table text DataFrameWriter Spark Connect should respect the format as long as your cluster supports the specified type and has the required...
table.name 表格存储的数据表名称。 catalog 表格存储数据表的Schema定义。 示例 DROP TABLE IF EXISTS order_source; CREATE TABLE order_source USING tablestore OPTIONS(endpoint="http://vehicle-test.cn-hangzhou.vpc.tablestore.aliyuncs.com", access.key.id="", access.key.secret="", instance.name="vehi...