CatalogManager维护了所有Catalog实例的键值对信息,能够根据catalog名称返回对应的Catalog实例,其中有一个固定的名字叫spark_catalog,用于当前默认的Catalog实例实现,该示例就是V2SessionCatalog,它代理了普通的SessionCatalog,因此,在使用时,即使什么Catalog都不注册,Spark也会根据默认的Catalog实例加载Hive数据源。但是V2Session...
从上面实现的功能看,Catalog其实是Spark了解session级别可见实体(数据库、表和函数)的一个入口,在它的具体实现CatalogImpl中还包括了创建一个新数据库、表和函数的功能。 总结下就是:Catalog围绕数据库、表和函数三种实体,提供创建、检索、缓存数据和删除的功能。
如上示例,Spark3 仅通过配置hive.metastore.uris 地址,我们就可以访问Hive Metastore的元数据,进行SQL查询等操作,最新Spark3 基于Hive Metastore Client 2.3.9版本开发,能够兼容HMS 2.x和3.x,但是使用有个限制:无法访问HMS3.x 非默认Catalog中的元数据。(此处所说的Catalog是HMS 存储模型中的Catalog,非本文说的Sp...
一、什么是Catalog Spark SQL提供了执行sql语句的支持,sql语句是以表的方式组织使用数据的,而表本身是如何组织存储的呢,肯定是存在一些元数据之类的东西了,Catalog就是Spark 2.0之后提供的访问元数据的类: Catalog提供一些API用来对数据库、表、视图、缓存、列、函数(UDF/UDAF)进行操作,下文将一一介绍。 二、如何...
Spark与Iceberg整合导入依赖及设置Catalog是大数据架构必备数据湖技术,清华大佬带你快速掌握海量数据处理【Iceberg+Spark+Flink+StructuredStreaming】的第13集视频,该合集共计55集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
【重点:数据湖】Spark与Iceberg整合导入依赖及设置Catalog是【每日一刷】这次让你彻底学会大数据!马士兵教育2022年最新:大数据入门+进阶全套教程【数据仓库丨大数据架构丨Hadoop丨数据湖丨Iceberg】的第54集视频,该合集共计91集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关
information_schema 是MySQL系统自带的数据库,提供了对数据库元数据的访问 information_schema.tables 指...
1、在Spark中,可以使用sparkcatalogclearCache方法来清理Catalog中的缓存。这将从内存中移除所有缓存的表。2、使用CLEARCACHE语句这个方法可以帮助释放内存并清除缓存的数据。在SparkSQL中,可以使用CLEARCACHE语句来清除缓存。这将从内存和或磁盘中移除所有缓存的表和视图。
Spark的早期版本是没有标准的API来访问这些元数据的。用户通常使用查询语句(比如show tables)来查询这些元数据。这些查询通常需要操作原始的字符串,而且不同元数据类型的操作也是不一样的。 这种情况在Spark 2.0中得到改变。Spark 2.0中添加了标准的API(称为catalog)来访问Spark SQL中的元数据。这个API既可以操作Spark...
delta在0.7.0以前是不能够进行save表操作的,只能存储到文件中,也就是说他的元数据是和spark的其他元数据是分开的,delta是独立存在的,也是不能和其他表进行关联操作的,只有到了delta 0.7.0版本以后,才真正意义上和spark进行了集成,这也得益于spark 3.x的Catalog plugin API 特性。