本节主要讨论集合数据类型:数组\列表array、字典map这两种数据类型的索引,首先我们还是先构造数据结构与DataFrame: scala>caseclassA(a:String, b:Int)definedclassAscala>caseclassB(c:List[A], d:Map[String,A], e:Map[Int,String], f:Map[A,String])definedclassBscala>defa_gen(i:Int) =A(s"str_$...
而存储字段类型为map时,有几种情况会导致这种异常的发生,比如map为空或者map的key为null。 这里只是以map为例,对于array、struct都有类似问题,看源码HiveFileFormat -> DataWritableWriter对这三者处理方式类似。类似的问题,在Hive的issue中https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-11625也有讨论。 分析出问题...
/// Broadcast Variables//val broadcastVar=sc.broadcast(Array(1,2,3))broadcastVar.value 累加器:只有在使用相关操作时才会添加累加器,因此它可以很好地支持并行。累加器可用于实现计数(就像在MapReduce中那样)或求和。可以用add方法将运行在集群上的任务添加到一个累加器变量中。不过这些任务无法读取变量的值。只...
map(f:T=>U) : RDD[T]=>RDD[U],表示将 RDD 经由某一函数 f 后,转变为另一个RDD。 flatMap 函数: flatMap(f:T=>Seq[U]) : RDD[T]=>RDD[U]),表示将 RDD 经由某一函数 f 后,转变为一 个新的 RDD,但是与 map 不同,RDD 中的每一个元素会被映射成新的 0 到多个元素 (f 函数返回的是...
childMainClass) //创建mainClass实例并且转为SparkApplication类型 //SparkApplication是YarnClusterApplication的父类 3. val app = mainClass.getConstructor().newInstance().asInstanceOf[SparkApplication] //最终调用YarnClusterApplication的start方法 4. app.start(childArgs.toArray, sparkConf) ...
val flatMapRdd: RDD[Int] = listRDD.flatMap(data=>data) //golm 将分区内的数据合并成一个数组 val glomRdd: RDD[Array[List[Int]]] = listRDD.glom() //groupBy 分组 val groupByKeyRdd: RDD[(Int, Iterable[Int])] = flatMapRdd.groupBy(_%2) ...
// 使用map方法将每行字符串按逗号分割为数组,得到一个RDD[Array[String]] .map(_.split(",")) // 再次使用map方法,将数组转换为Row对象,Row对象的参数类型需要和schema中定义的一致 // 这里假设schema中的第一个字段为String类型,第二个字段为Int类型 ...
object SparkPi {// 必须是object,如果在IDEA创建文件的时候写为class,main函数是无法加载的。defmain(args: Array[String]){valspark=SparkSession .builder() .appName("SparkPi") .getOrCreate() 检查主类代码配置。 valspark=SparkSession .builder() .appName("SparkPi") .config("key1","value1") ...
在Spark 3.0中,当无参数调用array/map函数时,它将返回一个元素类型为NullType的空集合。在Spark 2.4及以下版本中,它返回一个元素类型为StringType的空集合。要恢复到Spark 3.0之前的行为,可以将spark.sql.legacy.createEmptyCollectionUsingStringType设置为true。
在Spark 任务内存管理中,使用 memoryForTask (一个HashMap数据结构) 存储任务与其消耗内存的映射关系。每个任务可占用的内存大小为潜在可使用计算内存(潜在可使用计算内存为: 初始计算内存 + 可抢占存储内存)的 1/2n ~ 1/n,当剩余内存为小于 1/2n 时,任务将被挂起,直至有其他任务释放执行内存,而满足内存下限 ...