import org.apache.spark.sql.types._// 对应Hive的MAP<STRING, INT>MapType(StringType, IntegerType)// 对应Hive的ARRAY<DOUBLE>ArrayType(DoubleType)// 对应Hive的STRUCT<name:STRING, age:INT>StructType(Seq( StructField("name", StringType),StructField("age", IntegerType) )) AI代码助手复制代码 Da...
本节主要讨论集合数据类型:数组\列表array、字典map这两种数据类型的索引,首先我们还是先构造数据结构与DataFrame: scala>caseclassA(a:String, b:Int)definedclassAscala>caseclassB(c:List[A], d:Map[String,A], e:Map[Int,String], f:Map[A,String])definedclassBscala>defa_gen(i:Int) =A(s"str_$...
`map_col` MAP<STRING, STRING>, `arr_col` ARRAY<STRING>, `struct_col` STRUCT<A:STRING,B:STRING>) STORED AS PARQUET LOCATION '/home/spark/test/tmp/t1'; -- 创建存储格式为parquet的Hive分区表 CREATE EXTERNAL TABLE `t2`( `id` STRING, `map_col` MAP<STRING, STRING>, `arr_col` ARRAY...
处理四种类型:AtomicType(原子类型:一种内部类型,用于表示所有非null、UDT、数组、结构和映射)、ArrayType(数组的类型)、StructType(struct类型)、UserDefinedType(用户自定义的类型) 从这里可以了解到,没有对map类型的判断方法 ArrayType处理方法 array的比较方法是取最短的数组的长度做为size,从左往右,挨个儿比,直到...
object RddMapAndMapPartitions { def main(args: Array[String]): Unit = { import org.apache.spar...
sparksql map类型操作 spark map函数 高阶函数 高阶函数就是将函数作为参数或者返回值的函数。 object function { def main(args: Array[String]): Unit = { println(test(f,10)) } def test(f:Int => String , num : Int) = f(num) def f(num:Int) : String = {...
//flatMap 扁平化 val flatMapRdd: RDD[Int] = listRDD.flatMap(data=>data) //golm 将分区内的数据合并成一个数组 val glomRdd: RDD[Array[List[Int]]] = listRDD.glom() //groupBy 分组 val groupByKeyRdd: RDD[(Int, Iterable[Int])] = flatMapRdd.groupBy(_%2) ...
MAP函数 map是对RDD 中的每个元素都执行一个指定的函数来产生一个新的RDD, 实例1 : 求RDD中每个数据的平方 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object Operator_Map { def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("...
问Spark :如何按键对ArrayType(MapType)进行排序，并访问排序数组的值EN对于任何感兴趣的人，我设法用...
如果是reduceByKey这种聚合类的shuffle算子,那么会选用Map数据结构,一边通过Map进行聚合,一边写入内存;如果是join这种普通的shuffle算子,那么会选用Array数据结构,直接写入内存。接着,每写一条数据进入内存数据结构之后,就会判断一下,是否达到了某个临界阈值。如果达到临界阈值的话,那么就会尝试将内存数据结构中的数据溢...