1 打开maven的中央仓库完整搜索spark，如图 2 点击要使用的spark的包，进入到spark包的列表界面，如图 3 点击版本号，进入到版本信息界面复制图中指出的dependency结构，如图 4 打开maven项目中的pom文件，如图 5 找到pom文件中的dependencies结构，如图 6 最后把复制的dependency黏贴在dependencies中，如果版本号出现红线...
2.1修改权限和创建软链接(视频教程里有,但我没做,因为这个模式不是主流) 3、执行bin目录下的spark-shell,会得到以下内容,说明local模式启动成功,local[*] 表示使用当前机器上所有可用的资源。可以打开红框的地址试试,使用 :quit退出环境。 4、demo测试,即测试wordcount程序,准备一个txt文件,得到里面的单词个数,内...
Spark1.5堆内存分配 这是spark1.5及以前堆内存分配图 下边对上图进行更近一步的标注,红线开始到结尾就是这部分的开始到结尾spark默认分配512MB JVM堆内存。出于安全考虑和避免内存溢出,Spark只允许我们使用堆内存的90%,这在spark的spark.s Spark版本兼容的PySpark版本 ...
Spark1.5堆内存分配 这是spark1.5及以前堆内存分配图 下边对上图进行更近一步的标注,红线开始到结尾就是这部分的开始到结尾spark默认分配512MB JVM堆内存。出于安全考虑和避免内存溢出,Spark只允许我们使用堆内存的90%,这在spark的spark.s Spark版本兼容的PySpark版本 ...
Spark的collect方法，是Action类型的一个算子，会从远程集群拉取数据到driver端。最后，将大量数据 汇集...
1. Spark的driver和executor并不是孤立存在的,cluster manager会将它们联系起来,集群管理器负责维护一组运行Spark application的机器。集群管理器也拥有自己的“driver”(即master节点,在yarn中是Resource Manager)和worker的抽象,核心区别在于集群管理器管理的是物理机器,而不是进程。下图展示了一个基本的集群配置,图左侧...
ApacheSpark在2015年得到迅猛发展,开发节奏比以前任何时候都快,在过去一年的时间里,发布了4个版本(Spark1.3到Spark1.6),各版本都添加了数以百计的改进。给Spark贡献过源码的开发者数量已经超过1000,是2014年年末人数的两倍。据我们了解,不管是大数据或小数据工具方面,Spark目前是开源项目中最活跃的。对Spark的快速成长...
第1章 RDD 概念1.1 RDD 为什么会产生 RDD:Resilient Distributed Dataset 弹性分布式数据集 RDD 是 Spark 的基石,是实现 Spark 数据处理的核心抽象。那么 RDD 为什么会产生呢? Hadoop 的 MapReduce 是一种基于数据集的工作模式,面向数据,这种工作模式一般是从存储上加载数据集,然后操作数据集,最...