第一步:使用idea和maven开发和打包scala和spark程序 参考: (注意:我自身采用mvn命令打包的方式打包:mvn clean compile package) 第二步:其中的maven工程中需要配置java+scala的jar包的打包方式 如下,是我的spark的maven工程的pom.xml文件 (如下的spark只是用来做spark历史批处理测试使用,具体情况具体分析) <project x...
<maven.compiler.source.version>1.8</maven.compiler.source.version> <maven.compiler.target.version>1.8</maven.compiler.target.version> <maven.java.version>3.2</maven.java.version> <maven.scala.version>3.2.2</maven.scala.version> <maven.package.version>2.4.3</maven.package.version> <one-dream....
使用 Scala 编写的程序需要使用 sbt 进行编译打包,相应的,Java 程序使用 Maven 编译打包,而 Python 程序通过 spark-submit 直接提交。 (一)编写Scala独立应用程序 安装sbt sbt是一款Spark用来对scala编写程序进行打包的工具,这里简单介绍sbt的安装过程,感兴趣的读者可以参考官网资料了解更多关于sb...
LogisticRegressionWithLBFGS}importorg.apache.spark.mllib.evaluation.MulticlassMetricsimportorg.apache.spark.mllib.regression.LabeledPointimportorg.apache.spark.mllib.util.MLUtils// $example off$objectTest{defmain(args:Array[String]):Unit
IDEA编写scala代码并打包上传集群运行 我们在IDEA上的maven项目已经搭建完成了,现在可以写一个简单的spark代码并且打成jar包 上传至集群,来检验一下我们的spark搭建后是否真正可以使用了 1.今天就和大家写一个计算π的spark代码 下面我把已经写好了的代码放在下面,大家可以借以参考一下 ...
spark是用scala语言编译的 spark源码 https://gitee.com/pingfanrenbiji/spark spark提供的编译方式 编译的前提是将所有的依赖包都下载下来 而资源包管理方式有maven、graddle、sbt等 maven方式 将maven资源库修改为阿里云资源库 配置方式 方式1 方式2 <repositories> ...
打包所有依赖文件: 优点:不需要而外指定jar包。缺点:生成的jar文件过大一般100M左右 maven插件 <plugin><artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId><configuration><archive><manifest></manifest></archive><descriptorRefs><descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef></descriptorRefs></configuration...
1、 scala插件的安装 2、全局JDK和Library的设置 3、配置全局的Scala SDK 4、新建maven项目 5、 属于你的”Hello World!” 6、导入spark依赖 7、编写sprak代码 8、打包在spark上运行 1.scala插件的安装 首先在欢迎界面点击Configure,选择plugins如下图所示: ...
项目编译和打包 一、创建IntelliJ Maven项目 首先启动IntelliJ IDEA,依次选择File > New > Project > Maven,从模板创建Scala Maven项目。如下图所示: 在接下来的向导窗口中,命名项目如下: GroupId: com.xueai8 ArtifactId: sparkexamples Version: 1.0-SNAPSHOT ...
而如果还在用 Spark 2.x 版本的,至少在 2.4.5 的版本中,已经是将 Scala 2.12 作为默认的 Scala 版本了,如果用户的程序是用 Scala 2.11 写的,也需要将 Spark 用 Scala 2.11 编一次,而 Maven 的仓库里应该只有 Scala 2.12 编出来的 jar 依赖可以供下载,所以如果你的需求是下面那样的: 可以用 Spark 2.4.5...