Spark读取elasticsearch数据指南 最近要在 Spark job 中通过 Spark SQL 的方式读取 Elasticsearch 数据,踩了一些坑,总结于此。 环境说明 Spark job 的编写语言为 Scala,scala-library 的版本为 2.11.8。 Spark 相关依赖包的版本为 2.3.2,如 spark-core、spark-sql。
本文介绍如何使用云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark通过ENI网络读取Elasticsearch数据源。 前提条件 AnalyticDB for MySQL集群的产品系列为企业版、基础版或湖仓版。 已在AnalyticDB for MySQL集群中创建Job型资源组。具体操作,请参见新建资源组。 已创建数据库账号。
为了提高Spark读取Elasticsearch的速度,可以考虑以下解决方案: 使用Elasticsearch的Scroll API:Scroll API允许在不同的分片上并行地滚动搜索结果,从而提高读取速度。可以通过设置scroll参数来控制每次滚动的数据量。 使用Elasticsearch的Snapshot和Restore功能:可以将Elasticsearch的索引数据快照到分布式文件系统中,然后在Spark中直接...
1//查找DataSource的类,注意这时候的 provider 的值是 org.elasticsearch.spark.sql2def lookupDataSource(sparkSession: SparkSession, provider: String): Class[_] ={3//backwardCompatibilityMap 会保存一些过时的 数据源类,如果在这之中,就会替换成最新的 数据源类,否则还是按照用来之前的类名4var provider1 ...
使用Scala和Spark 3.0.1从Elasticsearch读取数据的步骤如下: 1. 首先,确保你已经安装了Scala和Spark 3.0.1,并且配置好了相关环境。 2. 导入必要的依赖...
在spark中读取es的数据 pom.xml <projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.test...
Spark读取ElasticSearch数据优化 一般业务上,我们只会关心写ElasticSearch,写也没有用到spark-elasticsearch组件。使用的是ElasticSearch原生的bulkProcessor。 查询方面一般在kibana敲敲查询代码就够了。 但是某天还是需要用到这个组件,特此记录下。 第一次使用 引入maven ...
Spark整合Elasticsearch-从ES读取数据 由于ES集群在拉取数据时可以提供过滤功能,因此在采用ES集群作为spark运算时的数据来源时, 根据过滤条件在拉取的源头就可以过滤了(ES提供过滤),就不必像从hdfs那样必须全部加载进spark的内存根据filter算子过滤,费时费力。
spark对es也支持的比较好,如果需要在spark项目中读取es的数据,则需要添加es的jar包: <dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch</artifactId><version>7.5.0</version></dependency><dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch-spark-20_2.11</artifact...
1.首先用sqoop将mysql数据定时导入到hdfs中，然后用spark streaming实时读取hdfs的数据，并把数据写入elasticsearch中。代码如下 ---bigdata.project.spark--- package bigdata.project.spark import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.streaming....