Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎,而Spark则是一个用于大规模数据处理的快速、通用且可扩展的计算系统。两者的结合可以实现高效的数据处理、存储和查询。以下是一些连接Elasticsearch和Spark的最佳实践: 依赖管理 确保在Spark项目中正确导入Elasticsearch相关的依赖库。例如,使用org.elasticsearch:elasticsearch-spar...
importcom.google.common.collect.ImmutableList;importcom.google.common.collect.ImmutableMap;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;importorg.apache.spark.sql.SparkSession;importorg.elasticsearch.spark.rdd.api.java.JavaEsSpar...
一编译问题 自己的项目pom文件依赖了<Spark-SQL>、<Spark-Core>和<elasticsearch-spark-20_2.11>,在编译时报下图的错误: image.png 看了一下是Spark版本不匹配,因为<elasticsearch-spark-20_2.11>也依赖了Spark的版本,与我自己单独依赖的版本不一致,于是我将<elasticsearch-spark-20_2.11>中对于Spark的依赖剔除了: ...
一编译问题 自己的项目pom文件依赖了<Spark-SQL>、<Spark-Core>和<elasticsearch-spark-20_2.11>,在编译时报下图的错误: image.png 看了一下是Spark版本不匹配,因为<elasticsearch-spark-20_2.11>也依赖了Spark的版本,与我自己单独依赖的版本不一致,于是我将<elasticsearch-spark-20_2.11>中对于Spark的依赖剔除了: ...