除了Spark SQL,还可以使用HiveContext来访问 Hive。HiveContext是 Spark SQL 的一个扩展,它提供了对 Hive 表的读写支持。 valhiveContext=newHiveContext(spark.sparkContext)valdf=hiveContext.table("hive_table")df.show() 1. 2. 3. 序列图 以下是 Spark 访问 Hive 的序列图: ClientHDFSHive MetastoreClient...
处理步骤 在SparkSQL中设置以下参数后再运行: set spark.sql.statistics.fallBackToHdfs=false; 或者在启动之前使用--conf设置这个值为false: --conf spark.sql.statistics.fallBackToHdfs=false
Spark SQL访问Hive数据源 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台,在左上角选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击集群列表,在企业版、基础版或湖仓版页签下,单击目标集群ID。 在左侧导航栏,单击作业开发>SQL开发。 在编辑器窗口上方,选择Spark引擎和Job型资源组,编写Spark SQL作业后,单击执行SQL。
1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库，我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下，这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放。在这里由于我的Spark是自动安装和部署的，因此需要知道CDH将hive-site.xml放在哪里。经过摸索。该文件默认所在的路径是：/etc/hive/conf...
方法一：前台启动（启动后每个服务独占一个master窗口）：hive --service metastore # 启动元数据服务...
访问内嵌Hive 首先在spark的bin目录下打开Spark, 查看数据库文件 spark.sql("show tables").show 可以看到数据库文件是空的,所以我们可以创建一个新的数据库,然后导入数据。在spark的目录下可以看到一个data目录,然后里面有一些可以测试的数据集。这里我们选择mlib目录下的kmeans_data.txt文件。
经过检查集群中Spark和Hive的配置文件,未发现有cdh01.fayson.com的配置信息,排除配置文件导致的问题。 2.检查Spark作业的运行环境,也未发现相应的配置信息 在Spark作业的运行环境中也未找到cdh01.fayson.com相关的配置信息,继续分析。 3.在作业日志中可以看到,Spark访问HiveMetastore服务是成功的 ...
知识点1:Spark访问HIVE上面的数据 配置注意点:. 1.拷贝mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar等相关的jar包到你${spark_home}/lib中(spark2.0之后是${spark_home}/jars下),不清楚就全部拷贝过去 2.将Hive的配置文件hive-site.xml拷贝到${spark_home}/conf目录下 ...
spark 访问 hive,不能获取到数据信息 前言 HDP version: 3.x HIVE version: 3.x 问题描述 使用hdp版本的集群服务,当安装好spark以后,执行spark.sql ,不能查询到hive的数据库,只查询到default数据库,说明spark没有连接到hive。 问题现象 分析: 1、通过上图可以看到spark加载的hive-site.xml文件。
PS Spark 版本为 1.6,在 Amazon EMR 上运行 在Spark 2.x (Amazon EMR 5+) 中,如果您不启用 Hive 支持,您将遇到这个问题spark-submit: from pyspark.sqlimport SparkSession spark = SparkSession.builder.master("yarn").appName("my app").enableHiveSupport().getOrCreate()...