root:部署Hive和MySQL 访问内嵌Hive 首先在spark的bin目录下打开Spark, 查看数据库文件 spark.sql("show tables").show 可以看到数据库文件是空的,所以我们可以创建一个新的数据库,然后导入数据。在spark的目录下可以看到一个data目录,然后里面有一些可以测试的数据集。这里我们选择mlib目录下的kmeans_data.txt文件。
Hive配置文件hive-site.xml需要放置到HDP Spark配置目录/etc/spark2/conf下,Spark基于hive-site.xml获取hive metastore uris等信息。 注意:hive-site.xml文件的属主是:spark:spark。 2.1.2 spark-defaults.conf Spark SQL的Hive支持最重要的部分之一是与Hive Metastore的交互,这使Spark SQL能够访问Hive表的元数据。...
select * from hive_oss_user_label_action_data where usernumber='8613500000001' and labelno='31130101' 说明: 这里我们访问的hive_oss_user_label_action_data表是虚表,数据是存储在hbase中的,我们可以创建另外一个hive中的表, 将hbase中的数据加载到hive本地 创建另外一个表 CREATE TABLE hive_oss_user_...
Hive配置文件hive-site.xml需要放置到HDP Spark配置目录/etc/spark2/conf下,Spark基于hive-site.xml获取hive metastore uris等信息。 注意:hive-site.xml文件的属主是:spark:spark。 2.1.2 spark-defaults.conf Spark SQL的Hive支持最重要的部分之一是与Hive Metastore的交互,这使Spark SQL能够访问Hive表的元数据。...