步骤一:引入Hive依赖 首先,在Spark的pom.xml文件中添加Hive依赖: ```xml<dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-hive_2.12</artifactId><version>3.1.2</version></dependency> 1. 2. 3. 4. 5. 6. ### 步骤二:设置Hive相关配置项 在Spark的配置文件中,添加如下配置项,以便...
hiveContext.sql("USE spark"); hiveContext.sql("DROP TABLE IF EXISTS student_infos");//在hive中创建student_infos表hiveContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS student_infos (name STRING,age INT) row format delimited fields terminated by '\t' "); hiveContext.sql("load data local inpath '/...
在spark 客户端,切换到安装包下spark/conf目录,创建文件hive-site.xml:配置hive的metastore路径 <configuration> <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://node1:9083</value> </property> </configuration> 启动spark-shell测试是否配置成功 1.启动zookeeper集群 2.启动HDFS集群 3.启动yarn集...
首先需要修改Hive的配置文件hive-site.xml,增加对Spark的支持。在hive-site.xml中添加如下配置: <property><name>hive.execution.engine</name><value>spark</value></property><property><name>spark.master</name><value>local</value></property><property><name>spark.submit.deployMode</name><value>client<...
1)Spark on HiveSpark on Hive 是Hive只作为存储角色,Spark负责sql解析优化,执行。这里可以理解为Spark 通过Spark SQL 使用Hive 语句操作Hive表 ,底层运行的还是 Spark RDD。具体步骤如下: 通过SparkSQL,加载Hive的配置文件,获取到Hive的元数据信息; 获取到Hive的元数据信息之后可以拿到Hive表的数据; 通过SparkSQL来...
二、SparkSql on hive 之 本地文件系统 如下demo展示了spark HQL基本操作: 基于spark 内置 的metaStore(derby db)。 用本地文件系统代替hive的hdfs。 操作单机版Hive 测试DDL,DML,DQL valss:SparkSession=SparkSession.builder().master("local").appName("sdsfd").config("spark.sql.shuffle.partitions",1)/...
1 一、spark on hive 配置切换到spar的conf目录下使用vihive-site.xml创建hive-site.xml.并填写如下内容<configuration><property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://master:9083</value> <description>thrift URI for the remote metastore.Used by metastore client to connect to rem...
因此,了解并掌握如何搭建一个 Spark SQL + Hive 开发环境(Spark on Hive),对于数仓领域后续的学习,具有非常大的意义。 这里简单整理一个从零搭建 Spark SQL + Hive 开发环境的新手指南。目标是搭建完成后,通过执行 Spark SQL 语句,可以创建/删除 Hive 表,并能够查询/写入 Hive 表中的数据。
通过执行bin/hive进入hive交互环境,执行一下HQL语句看是否能够执行成功。 5.Spark on Hive配置 复制hive-site.xml文件到spark-1.5.2-bin-2.3.0/conf/下面 cp /data/hadoop/hive-0.12.0-cdh5.1.0/hive-site.xml /data/hadoop/spark-1.5.2-bin-2.3.0/conf/ ...