spark.yarn.jars hdfs://hadoop120:8020/spark-jars/* hive.execution.engine spark hive.spark.client.connect.timeout 5000 配置项添加完成后,我们就配置好了 Hive On Spark,下面对其进行测试。 测试Hive On Spark 进入Hive 中创建测试表: drop table if exists books; create table books(id int,book_name ...
[root@bigdata101conf]# pwd/usr/local/src/spark-3.0.0-bin-hadoop3.2/conf[root@bigdata101conf]# mv spark-env.sh.template spark-env.sh[root@bigdata101conf]# vim spark-env.sh然后在该文件中添加:exportSPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop classpath) 3. Hive on Spark测试 (1)启动hive客户端 [root...
which: no hbase in (/opt/cdh5/spark-1.6.0-bin-hadoop2-without-hive/bin:/opt/service/maven-3.3.3/bin:/opt/service/scala-2.10.5/bin:/opt/service/jdk1.8.0_151/bin:/opt/service/jdk1.8.0_151/jre/bin:/usr/lib64/qt-3.3/bin:/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sb...
这就是配置Hive on Spark的步骤。通过将Hive与Spark集成,可以加速Hive查询并利用Spark的分布式计算能力。配置完成后,可以使用HiveQL查询语言来查询数据,Hive将使用Spark作为执行引擎来执行查询。 以下是配置Hive on Spark的关系图示例: erDiagram Hive "1" -- "1" Spark : 使用Spark作为执行引擎 Hive "1" -- "...
配置Hive on Spark 1、查看当前的计算引擎 01 set hive.execution.engine; 可以看到hive默认的计算引擎为MR,而且有提示,这个配置即将被废弃了,推荐使用spark或者tez 2、在线修改计算引擎为spark 01 set hive.execution.engine=spark; 这种方式只在当前终端有效,终端关闭,再打开又恢复为了mr。
Hive 默认使用 MapReduce 作为执行引擎,即 Hive on mr。实际上,Hive 还可以使用 Tez 和 Spark 作为其执行引擎,分别为 Hive on Tez 和 Hive on Spark。由于 MapReduce 中间计算均需要写入磁盘,而 Spark 是放在内存中,所以总体来讲 Spark ...
遇到问题:配置好后hive on spark出现了问题,用下面命令启动 hive --hiveconf hive.root.logger=warn,console 报出找不到类的异常: NoClassDefFoundError: org/codehaus/jackson/Versioned和 org/codehaus/jackson/map/ObjectMapper 去阿里云把 jackson-mapper-asl-1.9.13.jar 和jackson-core-asl-1.9.13.jar 下载下来...
原来用CDH的时若想使用Hive on Spark,则只需要简单的set一下engine即可。但在开源版本中,想实现上述功能并非容事,下面做下整个操作过程的记录。 部署过程 下载spark源码 由于我使用的hive 2.3.x版本,根据官方的对照边相应的spark为2.0.0,于是在Git上下载了对应的代码后进行编译,编译的目的是去掉Hive jar,得到纯净...
HiveVersionSparkVersion 二.安装Spark ①在Hive所在机器安装Spark,配置Spark on Yarn模式。 安装的spark,必须是一个不包含hive的jar包的版本。 但是一般spark发行版都是有hive依赖的,所以要手动编译源码来获得不包含hive相关jar的spark二进制包。 spark源码包下载地址:http://archive.apache.org/dist/spark/ ...
大数据系列课程(23):配置 Hive on Spark 去学习 平台信息 华为开发者联盟 智能终端能力开发,共建开发者生态 课程数 1.4K 学习人次 745.7K 课程综合评分 4.8 课程上新提醒 相关课程推荐 大数据系列课程(1):Linux基础 316人在学 . 评分5.0 免费 大数据系列课程(2):背景知识与起源 4人在学 . 评分...