基于Spark的数据分析可视化系统(Spark+Spring+Vue+Echarts)项目源码无偿进Q群领取共计8条视频,包括:可视化页面介绍、01虚拟机基础、02虚拟机Hadoop详细配置等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
我们将使用 Vue 和 ECharts 进行图表展示。 4.1. 创建 Vue 应用 首先,创建一个新的 Vue 项目,使用命令: AI检测代码解析 vue create sales-visualization 1. 然后安装 ECharts: AI检测代码解析 cdsales-visualizationnpminstallecharts 1. 2. 4.2. 创建图表组件 在src/components文件夹内创建一个新的 Vue 组件S...
前端：vue.js 后端：springboot+mybatis-plus 数据库：mysql 算法(机器学习、深度学习)：协同过滤算法(基于用户、基于物品全部实现)、KNN等预测算法 爬虫：python、requests、chrome_driver 大数据分析：spark、echarts 说明：python+spark+springboot+vue.js综合开发平台属于我自研一站式开发平台，该平台搭建一个java...
系统设计与实现：采用前后端分离的设计思路，前端使用Vue.js进行页面展示与布局，后端使用Spring Boot框架进行业务逻辑处理。数据存储方面，采用MySQL数据库进行关系型数据存储，并通过MyBatis进行数据操作。利用Hadoop和Spark进行大数据处理和分析，使用Echarts进行数据可视化展示。系统测试与优化：通过模拟不同场景下的用户行为...
Spark+Vue+Springboot 音乐推荐大数据深度学习项目源码|协同过滤|可视化|毕业设计|沙箱支付|词云|Java|MySQL|歌曲播放|MV播放 二、功能介绍 多种协同过滤推荐算法实现音乐的推荐。 实现音乐的浏览器播放和MV的播放 多种图形分析,如柱状图、饼图、花瓣图、歌词词云、评论词云、折线图、仪表盘、漏斗图等 ...
5、实时疫情地图功能:用echarts实现疫情地图可视化,数据使用JS爬取百度疫情数据接口。 6、账号管理功能:管理员和其他用户管理。 7、Spark+Flink实时计算校园疫情防控大屏驾驶舱。 8、开发移动端App提供给学生、辅导员、教职工使用,方便快捷。 课题要求:(包括应具备的条件、对选题毕业生的专业要求) ...
基于Java+SpringBoot+Vue前后端分离手机销售商城系统设计和实现 基于Java+SpringBoot+Vue前后端分离仓库管理系统设计实现 基于SpringBoot+uniapp微信小程序校园点餐平台详细设计和实现 基于Java+SpringBoot+Vue+echarts健身房管理系统设计和实现 基于JavaSpringBoot+Vue+uniapp微信小程序实现鲜花商城购物系统 ...
前端:vue.js echarts 后端:springboot+mybatis 数据分析:Spark 数据库:mysql 配套资料 配置教程、说明书、操作手册、源代码手册 完整源码资料 创新点 Excel导入导出、大屏Spark大数据统计、多角色登录、前后端分离、JavaMail、移动端 运行截图 运行视频 0 数字迎新业务系统界面 0 数字迎新大屏大数据分析界面发布...
计算机毕业设计Hadoop+Spark电影推荐系统 电影用户画像系统 开发技术 前端：vue.js、websocket、echarts 后端：springboot+mybatis-plus 数据库：mysql 虚拟机服务器：es、redis、mongodb、kafka、hadoop、spark 机器学习/深度学习：SparkML包、协同过滤算法、ALS、基于隐语义模型的推荐算法、LFM等10种推荐算法 数据集/...
Hadoop、Vue.js、Spark、SpringBoot、echarts、阿里云短信、百度AI、支付宝沙箱支付、Python、MySQL、协同过滤推荐算法(apache-mahout) 创新点 Spark大数据架构、开源数据采集、大屏数据可视化、短信接口、图片识别、app/小程序移动端、在线支付、协同过滤推荐算法(apache-mahout) 资料 运行截图 运行视频 10:07 举报/反馈...