-- 为 ECharts 准备一个具备大小(宽高)的 DOM --> //基于准备好的dom,初始化echarts实例varmyChart = echarts.init(document.getElementById('main'));//指定图表的配置项和数据varoption ={ title: { text:'ECharts 入门示例'}, tooltip: {}, legend: { data:['销量'] }, xAxis: { data: ...
分析师:Enno 案例数据集是在线零售业务的交易数据,采用Python为编程语言,采用Hadoop存储数据,采用Spark对数据进行处理分析,并使用Echarts做数据可视化。由于案例公司商业模式类似新零售,或者说有向此方向发展利好的趋势,所以本次基于利于公司经营与发展的方向进行数据分析。 一、概念介绍 用大数据对产品的开发、生产、销售...
.map(e => e(0) -> JsonParse.parseTag(e(1))) // (77287793,环境优雅,性价比高,干净卫生,停车方便,音响效果好) .filter(e => e._2.length > 0) // (70611801,["环境优雅","性价比高"]) .map(e => e._1 -> e._2.split(",")(0)) // (77287793,环境优雅,性价比高,干净卫生,停...
4. 使用Vue和ECharts进行可视化 数据处理完成后,接下来是数据的可视化。我们将使用 Vue 和 ECharts 进行图表展示。 4.1. 创建 Vue 应用 首先,创建一个新的 Vue 项目,使用命令: vue create sales-visualization 1. 然后安装 ECharts: cdsales-visualizationnpminstallecharts 1. 2. 4.2. 创建图表组件 在src/com...
基于Spark的数据分析可视化系统(Spark+Spring+Vue+Echarts)项目源码无偿进Q群领取共计8条视频,包括:可视化页面介绍、01虚拟机基础、02虚拟机Hadoop详细配置等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
10)【数据可视化】使用Echarts完成数据展示 架构图 1)日志采集:自定义一个日志服务 2)数据收集交换:使用Flume将日志服务数据收集过来,落在Kafka上 3)实时处理:基于Spark Streaming(SS)、Structured Streaming(SSS)来对接Kafka的数据 4)数据存储:第3)步处理后的数据,Spark Streaming处理的数据存储至HBase中,Structured...
运行代码段与学习 → 在线编程环境http://blog.showmeai.tech/python3-compiler 在使用前,需要安装pyecharts,安装代码如下: 代码语言:txt AI代码解释 pip install pyecharts 具体可视化实现代码如下: 代码语言:python 代码运行次数:2 运行
Echarts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,提供了多种丰富的可视化类型。 多学一招:Phoenix查询引擎与MyBatis MyBatis是一个支持SQL查询的数据持久层框架,而项目所用到的HBase数据库是不支持JDBC访问和SQL语句查询的,这就导致我们搭建的数据可视化系统无法使用MyBatis框架访...
对web应用,一般使用echarts,hightcharts,d3.js 对数据分析利器python,使用matplotlib等可视化库 对非码农的数据分析员, 一般使用excel 2 初识Echarts 百度开源的JS数据可视化库,底层依赖ZRender渲染。虽然该项目并不能称最优秀可视化库,但国内市场占有率很高,故本教程选择echarts。
目录项目分析项目实现流程数据集分析一 本地数据集导入到hive二 hive查询分析三 使用sqoop将数据从hive导入mysql四 使用spark预测回头客五 使用Echarts制作可视化图表总结 项目分析 该项目设计数据预处理、存储、查询和可视化分析,涵盖Linux、MySQL,Hadoop、H