1.sort_values()方法 sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’) ①axis 如果axis=0,那么by=“列名”; 如果axis=1,那么by=“行名”; ②ascending: True则升序,可以是[True,False],即
by:指定要排序的列名或列名的列表。如果传入单个列名,则按该列排序;如果传入列名列表,则按列表中的列依次排序。 axis:指定排序的轴,默认为 0(表示按列排序),也可以设置为 1(表示按行排序)。 ascending:指定排序顺序,默认为 True(升序),如果设置为 False,则为降序。 inplace:如果为 True,则直接在原 DataFrame...
sort_values(by=['col2','col3'],ascending=False)) >>> col1 col2 col3 2 B 9 9 3 NaN 8 4 5 C 7 8 4 D 7 2 0 A 2 0 1 A 1 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 根据第一列中数值排序,按降序排列,并替换原数据 #根据第一列中数值排序,按降序排列,并替换原数据 df.sort_values(...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0,默认按照列排序,即纵向排序;如果为1,则是横向排序。 by:str or list of str;如果axis=0,那么by="列名";如果axis=1,那么by="行名...
df3 = df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[True, False]) print(df3) #按照B列升序,将缺失值放在最前面 df4 = df.sort_values(by='B', na_position='first') print(df4) ``` 输出结果: ``` A B C 0 2 1.0 3 1 1 3.0 2 2 3 NaN 1 A B C 1 1 3.0 2 0 2 1.0 3...
在Pandas库中，sort_values()函数用于对DataFrame数据进行排序。使用方法如下：DataFrame.sort_values(by='##',axis=0,ascending=True,inplace=False,na_position='last')具体参数如下：by='##' 表示需要排序的列名。将数据按照指定列的值进行排序。axis=0 表示按照列进行排序。如果改为1，则表示按照...
df.sort_values(by='col1', ascending=False) col1 col2 col3 col44 D 7 2 e5 C 4 3 F2 B 9 9 c0 A 2 0 a1 A 1 1 B3 NaN 8 4 D 将NA放在首位 df.sort_values(by='col1', ascending=False, na_position='first') col1 col2 col3 col43 NaN 8 4 D4 D 7 2 e5 C 4 3 F2 ...
pandas中的sort_values()函数用于数据集排序，类似SQL的order by。此函数能根据指定列或行排序。sort_values()函数的主要参数如下：axis: 定义排序方向，0表示行排序，1表示列排序。ascending: 逻辑值，True表示升序排序，False表示降序排序。na_position: 指定空值的位置，'first'表示空值放在首位，'last'...
df.sort_values(by="数学") df.sort_values(by=["语文","数学"]) # 多个字段的排序 参数axis axis参数表示的是在哪个方向上排序：axis=0纵轴axis=1横轴 看一份新的模拟数据：data = pd.DataFrame({'a':[7,4,6,3],'b':[4,3,2,1],'c':[8,9,5,1]}) data# 结果 a b c...
sort_values("a", axis=1, ascending=False) print("-" * 20, "\n", values_sorted1) # 多个索引【“a“,“b“】进行排序 values_sorted2 = b.sort_values(by=[2,3] ascending=False) 对于空值,统一放到末尾。如果想要改变,需要 na_position=first 或者替换值。 在之前的 b 上拼一个带有NaN的行...