举例说明: importpandas as pdimportnumpy as np#构建数据boolean=[True,False] gender=["男","女"] color=["white","black","yellow"] df1=pd.DataFrame({"height":np.random.randint(150,190,100),"weight":np.random.randint(40,90,100),"smoker":[boolean[x]forxinnp.random.randint(0,2,100)]...
import pandas as pd df = pd.read_csv('test.csv') # 根据hello列降序排序 data = df.sort_values(by="hello", ascending=False, ,axis=0) # axis=0表示按列,同理axis=1表示按行 4.2 多列/行排序 import pandas as pd df = pd.read_csv('test.csv') # 根据第一列降序排序,当第一列相同时...
一、sort_index方法sort_index方法用于对DataFrame或Series的索引进行排序。默认情况下,它会按照索引的升序排序。如果想要按照降序排序,可以设置参数ascending为False。 对整个DataFrame进行排序我们可以使用sort_index方法对整个DataFrame进行排序,如下所示: import pandas as pd data = {'A': [1, 3, 2], 'B': [...
na_position : {‘first’, ‘last’}, default ‘last’。 (如果指定排序的列中有nan值,则指定nan值放在第一个还是最后一个) >>>importpandasaspd>>>importnumpyasnp>>>df=pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx')>>>dfidnamescoregrade0abog45.0A1cjiken67.0B2dbob23.0A3bjiken34.0B4flucyNaNA5etidy75.0...
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'A': [2, 1, 3], 'B': [1, 3, np.nan], 'C': [3, 2, 1]}) print(df) #按照A列升序排序 df1 = df.sort_values(by='A') print(df1) #按照A列降序排序 df2 = df.sort_values(by='A', ascending=False) print(df2)...
作用:既可以根据列数据,也可根据行数据排序。 注意:必须指定by参数,即必须指定哪几行或哪几列;无法根据index名和columns名排序(由.sort_index()执行) 调用方式 DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') ...
在处理数据的过程中需要进行排序,方便查看和后续操作,查阅资料后确认dataFrame有按照索引名称和数据进行排序。 import pandas as pd data_list = [[1,2,3],[1,5,4],[3,7,9],[6,8,5]] df = pd.DataFrame(data_list,columns=['C','B','D']) ...
二维数组df中交易额按升序排列的命令是()Adf.sort('交易额')Bdf.sort_values('交易额')Cdf.sort_values(by='交易额',as
import pandas as pd import numpy as np #构建数据 boolean=[True,False]gender=["男","⼥"]color=["white","black","yellow"]df1=pd.DataFrame({ "height":np.random.randint(150,190,100),"weight":np.random.randint(40,90,100),"smoker":[boolean[x] for x in np.random.randint(0,2,100...
import pandas as pd df = pd.DataFrame(……) 说明:以下“df”为DataFrame对象。 作用:既可以根据列数据,也可根据行数据排序。 注意:必须指定by参数,即必须指定哪几行或哪几列;无法根据index名和columns名排序(由.sort_index()执行) DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, ki...