在Python的pandas库中,sort_values()函数用于对DataFrame或Series对象进行排序。其中,参数ascending表示排序方式,默认为True,即升序排列;如果设置为False,则表示降序排列。A正确。选项B“升序”是错误的,因为sort_values()函数默认就是按照升序排列的。选项C“按默认方式排序”也是错误的,因为sort_values()函数的默认排序...
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print(frame.sort_values(by=['age'], ascending=False))含义是: A. 按照年龄降序输出所有数据 B. 按照年龄升序输出所有数据 C. 按照年龄降序,相同元素按照索引号排序 D. 按照年龄升序,相同元素按照索引号排序 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏 ...
ascending:指定排序的顺序。默认值为True,表示升序排序;False表示降序排序。 inplace:指定是否原地排序。默认值为False,表示返回排序后的副本;True表示在原始DataFrame上进行排序。 na_position:指定缺失值的位置。默认值为'last',表示将缺失值放在排序结果的最后;'first'表示将缺失值放在排序结果的最前面。 例如,以下是...
Pandas是一个流行的Python数据处理库,它提供了DataFrame数据结构,可以方便地对数据进行处理和分析。其中,sort_values()函数用于对DataFrame进行排序操作。 默认情况下,sort_values()函数按照指定的列进行升序排序(即ascending=True)。如果需要设置默认的降序排序(即ascending=False),可以通过将参数ascending设置为False...
亲测正确。data.sort(ascending = False)改为 data = data.sort_values(ascending = ... python AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append' 求解,谢谢! l=l.append(b) 改成 l.append(b) 其他行同理 关于Python一直提示IndexError: list index out of range是怎么回事? 错误提示是数组...
①df.sort_values(by='A', inplace=False,ascending=False) 会直接出排序结果,因为是排序结果会返回一个新的数据框,而原始数据框不会发生改变。 ②df.sort_values(by='B', inplace=True,ascending=False) 并不会直接出排序结果,需要打印输出一下df,才能看到排序结果。
排序方法为sort_values,其中参数ascending为True表明降序,False表明升序 A. 正确 B. 错误 如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 反馈 收藏 举报 参考答案: B 复制 纠错举一反三 根据《国家能源集团调度规程》规定,调度机构应依托“煤电化路港航”和“产运销储用”( )运营...
对DataFrame对象df,执行df.sort_values('A', ascending=False)后,df有什么变化? A: 按A这一列升序排列 B: 按A这一列降序排列 C: 没有变化 D: 以上都不对 相关知识点: 试题来源: 解析 C 答案解析:默认情况下排序操作是非原址操作,排序后的数据并不会直接替换原来的Dataframe。但如果加implace=True选项则...