dataframe_name[with(dataframe_name, order(column_name)), ] Example 1 – Sort Data Frame in Ascending Order In this example, we will sort our data frame in ascending order. r_dataframe_sort_asc.R </> Copy # R program to sort data frame by column in ascending order df <- data.frame(...
sort_values():用于根据DataFrame中的值进行排序。 参数: by:要排序的列名或列名列表。默认为None,此时会尝试对DataFrame的所有列进行排序(但这通常不是期望的行为)。 axis:排序的轴。0或'index'表示按列值排序(即对每一行进行排序),1或'columns'表示按行值排序(即对每一列进行排序)。默认为0。 ascending:是...
import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_records( [[let, num] for let in "DCBA" for num in [2, 1]], columns=["let", "num"] ) print(df) r1 = df.sort_values(["let", "num"]) print(r1) def key_func(s: pd.Series) -> pd.Series: result = s.sort_values() return re...
参数解释: axis:默认情况下,axis=0,按照行标签进行排序;axis=1为按照列标签排序; ascending:布尔值。默认为True,此时为升序;ascending=False时,降序排列。 举例说明: #构建新数据集unsorted_df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7],columns = ['col2','col1']) ...
的另一个参数.sort_values()是ascending。默认情况下.sort_values()已经ascending设置True。如果您希望 DataFrame 按降序排序,则可以传递False给此参数: >>> 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>df.sort_values(...by="city08",...ascending=False...)city08 cylinders fuelType...mpgDat...
If you have a typical DataFrame with rows and columns, you should almost never need to setaxis = 1. Question 2:How can you sort by ascending order and descending order for different variables? What if you want to sort by one variable in ascending order and sort by a second variable in...
【DataFrame】sort_values排序 DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0,默认按照列排序,即纵向排序;如果为1,则是横向排序。
在处理数据的过程中需要进行排序,方便查看和后续操作,查阅资料后确认dataFrame有按照索引名称和数据进行排序。 import pandas as pd data_list = [[1,2,3],[1,5,4],[3,7,9],[6,8,5]] df = pd.DataFrame(data_list,columns=['C','B','D']) #为方便查看排序后的行的变化,在此修改行名 df.ind...
columns=['col_1','col_2'], index=['A1','A2','B1','C2']) 1. 2. 3. 4. 其结果如下: 1.1 sort_index用法 顾名思义,sort_index可以将DataFrame按照索引的大小顺序重新排列。其用法如下: data_1=data.sort_index(ascending=False,ignore_index=True) ...
df = DataFrame(a,index=['0','1'],columns=['b','c','a']) #按行的索引升序进行排序,默认为升序 print(df.sort_index()) #按行的索引降序进行排序 print(df.sort_index(ascending=False)) #按列的索引升序进行排序 print(df.sort_index(axis=1)) ...