# 使用DataFrame构造函数创建数据帧 df=pd.DataFrame(ndarray_data,columns=['Site','Age']) # 打印数据帧 print(df) 输出结果如下: 从以上输出结果可以知道, DataFrame 数据类型一个表格,包含 rows(行) 和 columns(列): 还可以使用字典(key/value),其中字典的 key 为列名: 实例- 使用字典创建 importpandas...
df2 = pd.DataFrame(data, columns = ['name', 'year', 'sex', 'city','address']) print(df2) 1. 2. DataFrame构造函数的columns函数给出列的名字,index给出label标签。 DataFrame创建时指定列名: df3 = pd.DataFrame(data, columns = ['name', 'sex', 'year', 'city'], index = ['a', 'b...
当DataFrame规模足够大时,直接使用np.random.randint()函数,就配合take()函数实现随机抽样 -- dataframe的数据分类操作: groupby()函数 DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, observed=False, **kwargs) 1. 2. 3. 4. 5. -- 创建...
使用groupby()函数对数据进行分组:df.groupby('column_name')。 使用聚合函数(如sum、mean、max等)对分组后的数据进行计算:df.groupby('column_name').agg({'column1': 'sum', 'column2': 'mean'})。 排序和排名: 对整个DataFrame进行排序:df.sort_values(by='column_name', ascending=True)。 对某一...
with_columns( pl.col(["Name", "Speed"]).sort_by("Speed", descending=True).over("Type 1"), ) print(out) Lists and Arrays 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 weather = pl.DataFrame( { "station": ["Station " + str(x) for x in range(1, 6)], "temperatures": ...
pandas中DataFrame修改index、columns名的方法 一般常用的有两个方法: 1、使用DataFrame.index = [newName],DataFrame.columns = [newName],这两种方法可以轻松实现。 2、使用rename方法(推荐): DataFrame.rename(mapper = None,index = None,columns = None,axis = None,copy = True,inplace = False,level =...
df=df.sort_values(by=['总分'],ascending=False)表示按照“总分”从高到低排序。df=df.sort_values(by=['总分','语文'],ascending=False)表示按照“总分”从高到低排序，若“总分”相同，再按照“语文”成绩从高到低排序。21.3 字段截取 函数slice()可以从某列中截取字符串。格式如下：slice(start,stop...
3、rename(index/columns={a:a1}) 数据索引或列重命名 4、replace(columns:{a:a1}) 替换数据 5、unique 显示唯一值 6、sort_index 索引排序 7、sort_values 值排序 8、value_counts 统计每个值的数量 9、describe统计所有值的数据 10、max/min/sum/mean ...
['T1'])) # compute the diff of "T" .rename(columns={'T1': 'df1Closest_Val', 'Sr': 'df1_Sr'}) .sort_values(by='diff') # sort diff to have min diff first .drop('diff', axis=1) .groupby('W').first() # keep first row per group (= min diff) .reset_index()) output...
DataFrame 一个表格型的数据结构,类似于 Excel 、SQL 表,既有行标签(index),又有列标签(columns),它也被称异构数据表,所谓异构,指的是表格中每列的数据类型可以不同,比如可以是字符串、整型或者浮点型等。 DataFrame 的每一行数据都可以看成一个 Series 结构,只不过,DataFrame 为这些行中每个数据值增加了一个...