暂无数据
array_=np.sort(array) array_1=np.sort(array,axis=-1) print("array_的值为:") print(array_) print("array_1的值为:") print(array_1) if__name__=="__main__": main=Debug() main.mainProgram() """ array_的值为: [[1 3] [2 4]] array_1的值为: [[1 3] [2 4]] """ ...
axis[int or None, optional] 数组排序时的基准,axis=0,在行对应的方向排序;axis=1,在列对应的方向排序。可参考本人之前写的博客链接中关于axis的说明。 Axis along which to sort. If None, the array is flattened before sorting. The default is -1, which sorts along the last axis. kind[{‘quick...
numpy.sort(a[, axis=-1, kind='quicksort', order=None]) Return a sorted copy of an array. axis:排序沿数组的(轴)方向,0表示按列,1表示按行,None表示展开来排序,默认为-1,表示沿最后的轴排序。 kind:排序的算法,提供了快排'quicksort'、混排'mergesort'、堆排'heapsort', 默认为‘quicksort'。
numpy.sort(a,axis=-1,kind=None,order=None)[source] Return a sorted copy of an array. Parameters: a:array_like Array to be sorted. axis:int or None, optional Axis along which to sort. If None, the array is flattened before sorting. The default is -1, which sorts along the last ax...
numpy.sort(a,axis=-1,kind=None,order=None)[source] Return a sorted copy of an array. Parameters: a:array_like Array to be sorted. axis:int or None, optional Axis along which to sort. If None, the array is flattened before sorting. The default is -1, which sorts along the last ax...
import numpy as np中 sort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)——返回的是一个经过复制排序后的对维数组(对原数组没有影响) 一个必须参数——a——代表任意一个多维数组 axis——就是维度的选择——在这里有个特殊之处(详看上面的最后一个例子)我本来以为其取值就是0 / 1呢,end……,还有...
argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) Returns the indices that would sort an array. 从中可以看出argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值 Examples --- One dimensional array:一维数组 >>> x = np.array([3, 1, 2])>>>np.argsort(x) array([...
百度试题 题目sort_index(axis=1)的功能是按照行对数据框进行排序。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
对于DataFrame 按照 columns 进行排序的方法是A.sort()B.sort(axis=1)C.sort_index()D.sort_index(axis