softmax就是多分类情况下的output层激活函数。softmax在二分类情况下是等同于sigmoid的。所以到这里基本上...
二分类问题的常见假设就是标签服从伯努利分布，多分类问题背后的假设是多项分布（Multinomial Distribution）。
声明: 本网站大部分资源来源于用户创建编辑，上传，机构合作，自有兼职答题团队，如有侵犯了你的权益，请发送邮箱到feedback@deepthink.net.cn 本网站将在三个工作日内移除相关内容,刷刷题对内容所造成的任何后果不承担法律上的任何义务或责任
多分类任务中，通常在全连接层输出数据为batch_size*n_classes。此结构适配torch.nn.CrossEntropyLoss()，该函数内整合了softmax、log和NLLloss，故全连接层输出结果可直接接入此函数，实现交叉熵损失计算。函数中reduction参数有三种选择：'none'表示返回每个样本的交叉熵损失，'sum'表示返回每个样本损失的...
API。然后，使用MNIST数据集训练了一个具有卷积层和全连接层的CNN模型。最后，通过在测试集上评估模型的...
今天我在这里就给大家讲一讲在ArcGis中的层。
百度试题 结果1 题目[单选] Softmax函数主要用于什么层?() A. 输入层 B. 隐藏层 C. 输出层 D. 全连接层 相关知识点: 试题来源: 解析 C 答案:C 22789904反馈 收藏
在经典的卷积神经网络模型中,Softmax 函数是跟在什么隐藏层后面的?;卷积层;池化层;全连接层;以上都可以
百度试题 结果1 题目在经典的卷积神经网络模型中,Softmax 函数是跟在什么隐藏层后面的? A. 卷积层 B. 池化层 C. 全连接层 D. 以上都可以 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏