多分类任务中，通常在全连接层输出数据为batch_size*n_classes。此结构适配torch.nn.CrossEntropyLoss()，该函数内整合了softmax、log和NLLloss，故全连接层输出结果可直接接入此函数，实现交叉熵损失计算。函数中reduction参数有三种选择：'none'表示返回每个样本的交叉熵损失，'sum'表示返回每个样本损失的...
因为torch.nn.CrossEntropyLoss()方法中已经包含了softmax、log和NLLloss，所以可以把全连接层输出的结果...
Adagrad是一种自适应学习率算法，它针对频繁更新的参数赋予较小的更新步长，对稀疏更新的参数赋予较大的...
百度试题 结果1 题目[单选] Softmax函数主要用于什么层?() A. 输入层 B. 隐藏层 C. 输出层 D. 全连接层 相关知识点: 试题来源: 解析 C 答案:C 22789904反馈 收藏
Softmax函数主要用于什么层? A、输入层 B、隐藏层 C、输出层 正确答案 点击免费查看答案 试题上传试题纠错 猜您对下面的试题感兴趣:点击查看更多与本题相关的试题 A.隔离层 B.粉衣层 C.糖衣层 D.有色糖衣层 E.打光 35%阿拉伯胶浆在包糖衣时主要用于 ...
今天我在这里就给大家讲一讲在ArcGis中的层。
百度试题 结果1 题目NNLM模型中,网络输出层采用的激活函数是什么? A. Sigmoid B. ReLU C. Softmax D. Tanh 相关知识点: 试题来源: 解析 :B 反馈 收藏
一般做分类，最后都会加上一个softmax的吧
L-softmax loss:比softmax loss更严格,让类和类分的更开(角度上)A-softmax loss:在L-softmax loss基础上,对最后一层权重进行归一化centerloss:softmax loss + 中心聚类loss,比三元组收敛更快,类内聚的更笼那么以上和CE loss有什么区别呢?CE强调普通分类,只要输出类别就好。softmax loss强调提取特征,只输出...
fc是最后一个全连接层的输出结果，target是真实的标签；此外，torch.softmax也可以用F.softmax代替。