Tensor of loss. examples: >>> loss = PriorCrossEntropy(prior)(logits, label) """ super(PriorMultiLabelSoftMarginLoss, self).__init__() self.loss_mlsm =torch.nn.MultiLabelSoftMarginLoss(reduction=reduction) if not prior: prior = np.array([1/num_labels for _ in range(num_labels)]) ...
pytorch版损失函数,改写自科学空间文章,【通过互信息思想来缓解类别不平衡问题】、【将“softmax+交叉熵”推广到多标签分类问题】 通过互信息思想来缓解类别不平衡问题 将“softmax+交叉熵”推广到多标签分类问题 1. Prior-BCE class PriorMultiLabelSoftMarginLoss(nn.Module): def __init__(self, prior=None, ...
1、可以仔细查看公式，两个Loss在BCEWithLogitsLoss的weight为1的时候是一样的 2、可以简单跑一个demo...
The following actions use a deprecated Node.js version and will be forced to run on node20: actions/github-script@v6. For more info: https://github.blog/changelog/2024-03-07-github-actions-all-actions-will-run-on-node20-instead-of-node16-by-default/ Show more ...
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - Remove multilabel_soft_margin_loss deprecated arguments · pytorch/pytorch@736bf4d
作者先利用softmax loss训练获得一个大模型,然后基于大模型的softmax输出结果获取每一类的概率,将这个概率,作为小模型训练时soft target的label。 2.3.4、Large-Margin Softmax Loss / L-Softmax loss 上图显示的是不同softmax loss和L-Softmax loss学习到的cnn特征分布。第一列就是softmax,第2列是L-Softmax...
Pytorch中torch.nn的损失函数 目录 前言 一、torch.nn.BCELoss(weight=None, size_average=True) 二、nn.BCEWithLogitsLoss(weight=None, size_average=True) 三、torch.nn.MultiLabelSoftMarginLoss(weight=None, size_average=True) 四、总结 前言 最近使用Pytorch做多标签分类任务,遇到了一些损失函数的问题,因为...
本文主要讨论了说话人验证中的损失函数large margin softmax loss(结合了softmax和margins的l... Skye_Zhao 0 876 Go标准库之Log 2019-12-12 09:40 − 文章引用自 Go语言标准库log介绍 无论是软件开发的调试阶段还是软件上线之后的运行阶段,日志一直都是非常重要的一个环节,我们也应该养成在程序中记录...
本文主要讨论了说话人验证中的损失函数large margin softmax loss(结合了softmax和margins的lo... Skye_Zhao 0 876 解决:The web application [] registered the JDBC driver [] but failed to unregister it when the web application was stopped. To prevent a memory leak, the JDBC Driver has been ...
画个图看看：（图片来自clcarwin/sphereface_pytorch，忽略图中的红线，只看蓝色和绿色线就好。）可以...