Tensor of loss. examples: >>> loss = PriorCrossEntropy(prior)(logits, label) """ super(PriorMultiLabelSoftMarginLoss, self).__init__() self.loss_mlsm =torch.nn.MultiLabelSoftMarginLoss(reduction=reduction) if not prior: prior = np.array([1/num_labels for _ in range(num_labels)]) ...
假如log loss中的f(xij)的表现形式是softmax概率的形式,那么交叉熵loss就是熟知的softmax with cross-entropy loss,简称softmax loss,所以说softmax loss只是交叉熵的一个特例。 softmax loss被广泛用于分类分割等任务,且发展出了很多的变种,有针对不平衡样本问题的weighted softmax loss, focal loss,针对蒸馏学习...
按照PyTorch中文档的定义来说，两个函数是一致的，MultiLabelSoftMarginLoss就是BCEWithLogitsLoss中Losspos...
人脸识别 近期,人脸识别研究领域的主要进展之一集中在了 Softmax Loss 的改进之上;在本文中,旷视研究院(上海)(MEGVII Research Shanghai)从两种主要的改进方式——做归一化以及增加类间 margin——展开梳理,介绍了近年来基于Softmax的Loss的研究进展。 算法工程师之路 2019/08/09 1.9K0集智...
There are a simple set of experiments onFashion-MNIST[2] included intrain_fMNIST.pywhich compares the use of ordinary Softmax and Additive Margin Softmax loss functions by projecting embedding features onto a 3D sphere. The experiments can be run like so: ...
pytorch-loss My implementation of label-smooth, amsoftmax, partial-fc, focal-loss, dual-focal-loss, triplet-loss, giou/diou/ciou-loss/func, affinity-loss, pc_softmax_cross_entropy, ohem-loss(softmax based on line hard mining loss), large-margin-softmax(bmvc2019), lovasz-softmax-loss, ...
pytorch-loss My implementation of label-smooth, amsoftmax, focal-loss, dual-focal-loss, triplet-loss, giou-loss, affinity-loss, pc_softmax_cross_entropy, ohem-loss(softmax based on line hard mining loss), large-margin-softmax(bmvc2019), and dice-loss(both generalized soft dice loss and ...
本文主要讨论了说话人验证中的损失函数large margin softmax loss(结合了softmax和margins的l... Skye_Zhao 0 889 Go标准库之Log 2019-12-12 09:40 − 文章引用自 Go语言标准库log介绍 无论是软件开发的调试阶段还是软件上线之后的运行阶段,日志一直都是非常重要的一个环节,我们也应该养成在程序中记录...
此版本为新版本,如想使用使用旧版本,请转到V1.0版本 ,本项目使用了EcapaTdnn模型实现的声纹识别,不排除以后会支持更多模型,同时本项目也支持了多种数据预处理方法,损失函数参考了人脸识别项目的做法PaddlePaddle-MobileFaceNets ,使用了ArcFace Loss,ArcFace loss:Additive Angular Margin Loss(加性角度间隔损失函数),对...
从头学pytorch(四) softmax回归 2019-12-24 21:32 −... core! 0 1314 Large Margin Softmax Loss for Speaker Verification 2019-12-21 09:46 −【INTERSPEECH 2019接收】 链接:https://arxiv.org/pdf/1904.03479.pdf 这篇文章在会议的speaker session中。本文主要讨论了说话人验证中的损失函数large mar...