训练过程中使用 torch.cdist() 计算嵌入间的距离矩阵,并根据距离选择最难正例和最难负例。PyTorch 的 TripletMarginLoss 用于计算损失。 结论与讨论 实践表明,Batch Hard Triplet Loss 在某些情况下并非最优选择。例如,当正例样本内部差异较大时...
本文介绍如何使用 PyTorch 和三元组边缘损失 (Triplet Margin Loss) 微调嵌入模型,并重点阐述实现细节和代码示例。三元组损失是一种对比损失函数,通过缩小锚点与正例间的距离,同时扩大锚点与负例间的距离来优化模型。 数据集准备与处理 一般的嵌入模型都会使用Sentence Transformer ,其中的 encode() 方法可以直接处理文本...
三元组损失(TripletMarginLoss)是一种用于训练嵌入模型的损失函数,用于学习具有良好特征表示的嵌入空间。它鼓励使同一类别的样本在嵌入空间中更接近,而不同类别的样本在嵌入空间中更远离。 和孪生网络相似,具体例子:给一个A,然后再给B、C,看看B、C谁和A更像。 数学公式:TripletMarginLoss = max(d(a, p) - d...
11.MultiLabelMarginLoss 12.SmoothL1Loss 13.SoftMarginLoss 14.MultiLabelSoftMarginLoss 15.CosineEmbeddingLoss 16.MultiMarginLoss 17.TripletMarginLoss 18.CTCLoss 请运行配套代码,代码中有详细解释,有手动计算,这些都有助于理解损失函数原理。 本小节配套代码: /Code/3_optimizer/3_1_lossFunction 1.L1loss ...
margin:默认值0 14 多类别分类的hinge损失 MultiMarginLoss torch.nn.MultiMarginLoss(p=1, margin=1.0, weight=None, reduction='mean') 参数: p=1或者2 默认值:1margin:默认值1 15 三元组损失 TripletMarginLoss 和孪生网络相似,具体例子:给一个A,然后再给B、C,看看...
本文介绍如何使用 PyTorch 和三元组边缘损失 (Triplet Margin Loss) 微调嵌入模型,并重点阐述实现细节和代码示例。三元组损失是一种对比损失函数,通过缩小锚点与正例间的距离,同时扩大锚点与负例间的距离来优化模型。 数据集准备与处理 一般的嵌入模型都会使用Sentence Transformer ,其中的 ...
MarginRankingLoss:用于评估两个输入之间的相对距离,常用于排序任务。 TripletMarginLoss:计算三元组的损失,用于确定样本之间的相对相似性,常用于人脸识别等任务。 三、实战应用建议 根据任务类型选择合适的损失函数:回归任务通常选择L1 Loss、L2 Loss或Smooth L1 Loss;分类任务则选择CrossEntropyLoss、NLLLoss或BCELoss等...
Triplet Margin Loss KL Divergence Loss 3 Loss 设计 4 softmax 及其变体 5 Loss 异常 附录A——激活函数 A1 mish 1 Loss 介绍 在机器学习中,损失函数是代价函数的一部分,而代价函数则是目标函数的一种类型。 Loss function,即损失函数:用于定义单个训练样本与真实值之间的误差; ...
1、Loss：可以应用的各种损失函数 from pytorch_metric_learning.distances import CosineSimilarityfrom pytorch_metric_learning.reducers import ThresholdReducerfrom pytorch_metric_learning.regularizers import LpRegularizerfrom pytorch_metric_learning import lossesloss_func = losses.TripletMarginLoss(distance = Cosine...
nn.MultiMarginLoss(p=1,margin=1.0,weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction='mean') 主要参数: p:可选1或2 weight:各类别的loss设置权值 margin:边界值 reduction:计算模式none/sum/mean 图8 MultiMarginLoss计算原理 15、nn.TripletMarginLoss 功能:计算三元组损失,人脸验证中常用。 通过学...