maxConnectionsPerIpOverrides)valsendBufferSize = config.socketSendBufferBytesvalrecvBufferSize = config.socketReceiveBufferBytesvalbrokerId = config.brokerId//这里根据每一个endpoint(也就是配置的listener的协议与端口),生成处理的网络线程Processor与Acceptor实例.并启动endpoint对应的Acceptor...
at kafka.producer.SyncProducer$$anonfun$send$1$$anonfun$apply$mcV$sp$1.apply(SyncProducer.scala:103) at kafka.producer.SyncProducer$$anonfun$send$1$$anonfun$apply$mcV$sp$1.apply(SyncProducer.scala:103) at kafka.metrics.KafkaTimer.time(KafkaTimer.scala:33) at kafka.producer.SyncProducer$$anon...
maxConnectionsPerIpOverrides)valsendBufferSize = config.socketSendBufferBytesvalrecvBufferSize = config.socketReceiveBufferBytesvalbrokerId = config.brokerId//这里根据每一个endpoint(也就是配置的listener的协议与端口),生成处理的网络线程Processor与Acceptor实例.并启动endpoint对应的Acceptor...
Flume是一个非常优秀日志采集组件,类似于logstash,我们通常将Flume作为agent部署在application server上,用于收集本地的日志文件,并将日志转存到HDFS、kafka等数据平台中;关于Flume的原理和特性,我们稍后详解,本文只简述如何构建使用Flume + kafka + HDFS构建一套日志采集系统。 1)Flume:作为agent部署在每个application se...
Handler: 处理请求,产生响应。这里的Handler由kafka.server.RequestHandler实现。 RequestChannel: 它包括了一个request queue 和 一个 response queue. 是Handler和Processsor交互时使用的队列。Request由Processor放入RequestChannel, 由Handler取出,然后把Response放回RequestChannel. ...
socketRequestMaxBytes: "_209715200" socketReceiveBufferBytes: "204800" socketSendBufferBytes: "204800" maxMessageBytes: "_209715200" deleteTopicEnable: true externalAccess: enabled: true autoDiscovery: enabled: true service: annotations: service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-internal: "true" ...
socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小,数据不是一下子就发送的,先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送,能提高性能 socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小,当数据到达一定大小后在序列化到磁盘 socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消...
Socket socket=(Socket)ar.AsyncState;//接收数据的长度int count=socket.EndReceive(ar);bufferCount+=count; 因为使用了Int16表示消息长度,所以缓冲区中至少有2个字节以上的数据时才去读取并处理,如果小于2,不足以解析出长度信息,如果大于2但小于消息长度+2,表示不足以读取到完整消息。
buffer(bytes.length).writeBytes(bytes)); SystemClock.sleep(3000); } } }).start(); } @Override public void channelInactive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { EventLoop loop = ctx.channel().eventLoop(); loop.schedule(() -> SocketTcp.getInstance().connect(), 5, TimeUnit.SECONDS...
机器1将消息发送给kafka，然后机器1和机器2都监听kafka，然后查看用户对应的session是否在本机，如果在本...