# Fetch 请求每个 partition 返回的最大数据大小,默认为1MB max.partition.fetch.bytes=1048576 # 在一次 poll 调用中返回的记录数 max.poll.records=500 # 客户端请求超时时间,如果超过这个时间没有收到应答,则请求超时失败 request.timeout.ms=305000
fetch.min.bytes- 消费者获取记录的最小字节数。Kafka 会等到有足够的数据时才返回消息给消费者,以降低负载。 fetch.max.wait.ms- Kafka 需要等待足够的数据才返回给消费者,如果一直没有足够的数据,消费者就会迟迟收不到消息。所以需要指定 Broker 的等待延迟,一旦超时,直接返回数据给消费者。 max.partition.fetch...
11、fetch.min.bytes:默认1个字节。消费者获取服务器端一批消息最小的字节数。 12、fetch.max.wait.ms:默认500ms。如果没有从服务器端获取到一批数据的最小字节数。该时间到,仍然会返回数据。 13、fetch.max.bytes:默认值: 52428800字节,即50MB。消费者获取服务器端一批消息最大的字节数。如果服务器端一批次...
这个参数也和 fetch.min.bytes 参数有关,如果 Kafka 仅仅参考 fetch.min.bytes 参数的要求,那么有可能会一直阻塞等待而无法发送响应给 Consumer,显然这是不合理的。 参数用于指定 Kafka 的等待时间,默认值为500(ms)。如果 Kafka 中没有足够多的消息而满足不了 fetch.min.bytes 参数的要求,那么最终会等待500ms。...
fetch.min.bytes 设置为 1,以确保即使没有足够数据,也立即拉取消息。 fetch.max.wait.ms 设置为 100 毫秒,以限制拉取消息的等待时间。 enable.auto.commit 禁用自动提交位移,以确保精确控制消息的确认。 3.1.2 Broker 参数 优化Kafka broker 参数可以提高整体性能。以下是示例: # Kafka Broker 参数示例 num.net...
replica.fetch.min.bytes:拉取最大字节数 replica.fetch.wait.max.ms:最大等待时间 优化建议 num.replica.fetchers 配置多可以提高follower的I/O并发度,单位时间内leader持有更多请求,相应负载会增大,需要根据机器硬件资源做权衡 replica.fetch.min.bytes=1 默认配置为1字节,否则读取消息不及时 ...
1.fetch.min.bytesConsumer 在一次拉取请求中能从 Kafka中拉取的最小数据量,默认值1(B)。kafka在收到 Consumer 的拉取请求时,如果返回给 Consumer的数据量小于这个设置,那么就会等待,直达数据量达到配置的大小。可以适当调整这个参数的值以提高吞吐量,不过也会造成额外的延迟。
1、fetch.min.bytes: 每次fetch请求时,server应该返回的最小字节数。如果没有足够的数据返回,请求会等待,直到足够的数据才会返回。 2、auto.commit.enable 如果为真,consumer所fetch的消息的offset将会自动的同步到zookeeper。这项提交的offset将在进程挂掉时,由新的consumer使用。
EN说明：这两个参数分别指定了 TCP socket 接收和发送数据包的缓冲区大小。如果它们被设为 -1，就使用...
fetch.min.bytes. #获取最小字节数据 Consumer 向broker中要数据时是按大小来返回的,如果数据没有达到指定的MB,consumer会处于等待状态,直到broker 从producer 哪里获取到指定大小的数据为止。获取取的最小数据大小是指的每个partition上的数据。 当consumer 一直在等待broker的数据达到最小字节数时,如果一直没有达到,...