本文基于FPGA引用硬件加速器思想,解决嵌入式软件无法满足信息的实时性处理问题,用Verilog编程硬件实现图像数字信号读写、Sobel算法实现,完成图像边缘检测;通过FPGA乒乓操作、并行处理和流水线设计完成数据量大、重复率高的图像边缘检测数据处理,大大提高了系统效率,达到了实时性要求。同时引用模块化的设计方法,自顶向下利用...
摘要:Sobel 算子作为一种经典有效的边缘检测算子,在图像分割等图像处理技术中得到了广泛的应用。该算子在提 取图像边缘的速度上具有明显的优势,但也存在对噪声敏感、出现伪边缘或者过度平滑图像等缺点。为了解决这些问题,提出了一种优化的边缘检测方案。该方案将加权核范数最小化( WNNM) 图像去噪算法与 Sobel 边缘检...
1、假设Sobel卷积因子为: 2、上面的算子包含两组3x3的矩阵,分别为横向及纵向,将之与图像作平面卷积,即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果以A代表原始图像,Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘检测的图像灰度值,其公式如下: 3、图像的每一个像素的横向及纵向灰度值通过以下公式结合,来计算该点灰度的大小,如果...
提取X方向的边缘,X方向一阶Sobel边缘检测算法为: 提取Y方向的边缘,Y方向一阶Sobel边缘检测算法为: 综合两个方向的边缘信息得到整幅图像的边缘。 2、主要函数 Sobel_x_or_y = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, dst, ksize, scale, delta, borderType) 1. src:传入的图像 ddepth:图像的深度 dx、dy:指...
今天给大侠带来基于 FPGA 的图像边缘检测设计,话不多说,上货。设计流程如下:mif文件的制作→ 调用 ip 核生成rom以及仿真注意问题→ 灰度处理→ 均值滤波:重点是3*3 像素阵列的生成→ sobel边缘检测→ 图片的显示→ 结果展示
sobel边缘检测算子、Robert边缘检测算子等为典型的一阶微分算子,可以较好的捕捉图像灰度变化的边缘。对应的二阶边缘算子,如Laplacian边缘检测算子,可以更好的捕捉图像灰度变化的边缘,而对缓慢变化的区域不敏感。算法阈值设置是关键,不同阈值下的边缘检测效果不同,阈值设置越小(64),则越容易引起脏点,但是边缘保持较粗,...
针对嵌入式软件无法满足数字图像实时处理速度问题,提出用硬件加速器的思想,通过FPGA实现Sobel边缘检测算法。通过乒乓操作、并行处理数据和流水线设计,大大提高算法的处理速度。采用模块的硬件设计,保证了系统的可移植性和系统的扩展性。最后使用Verilog HDL编程实现算法处理,并用Modelsim和MATLAB进行了仿真和验证。
针对嵌入式软件无法满足数字图像实时处理速度问题,提出用硬件加速器的思想,通过FPGA实现Sobel边缘检测算法。通过乒乓操作、并行处理数据和流水线设计,大大提高算法的处理速度。采用模块的硬件设计,保证了系统的可移植性和系统的扩展性。最后使用Verilog HDL编程实...
2.1 边缘检测基础 2.2 Canny函数及使用 一. 图像梯度 1.1 Sobel理论基础 Sobel 算子是一种离散的微分算子,该算子结合了高斯平滑和微分求导运算。该算子利用局部差分寻找边缘,计算所得的是一个梯度的近似值。 1.1.1 水平方向偏导数近似值计算 如果要计算像素点P5 的水平方向偏导数P5x,则需要利用Sobel 算子及P5邻域...
python 实现sable边缘算子值得计算 sobel边缘检测算法python,此系列源码在我的GitHub里:https://github.com/yeyujujishou19/Python-OpenCV一,Sobel算子Sobel算子依然是一种过滤器,只是其是带有方向的。在Python-OpenCV中,使用Sobel的算子的函数原型如下:dst=cv2.Sobel