0)#读入灰度图像defcv_show(name,img):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()sobelx=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)#Sobel算子计算水平方向梯度,且保留负数sobelx=cv2.convertScaleAbs(sobelx)#将负数取绝对值,保留为整数,即CV_8U,8位无符号整数。
importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt# 加载图像并转换成灰度image=cv2.imread('1.jpg')# 替换为你的图片路径gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# Sobel 算子计算 x 方向梯度sobelx=cv2.Sobel(gray,ddepth=cv2.CV_64F,dx=1,dy=0,ksize=3)# Sobel 算子计算 y 方向梯度sobely=...
sobel算子:分为x轴方向和y轴方向上的,x轴方向上的算子如图中的Gx,将sober算子在图中进行平移,当前位置的像素值等于sobel算子与(当前位置与周边位置8个点)进行对应位置相乘并相加操作,作为当前位置的像素点,y轴方向的算子如Gy, 对于x轴方向上,即左右两边的比较, 计算方程为:x轴: p3 - p1 + 2 * p6 - 2 ...
第二行、第四行分别计算sobelx和sobely第三行、第五行分别取绝对值第六行最后融合在一起 打印结果 3、scharr算子和lapkacian算子 scharr夏尔 lapkacian拉普拉斯 scharr算子就是让结果更加敏感一些lapkacian算子在推导过程使用了二阶导lapkacian对噪音点会比较敏感但是对于梯度的计算或者说边缘检测就不是那么友好了所以...
Sobel算子主要用于边缘检测,在技术上它是以离散型的差分算子,用来运算图像亮度函数的梯度的近似值, Sobel算子是典型的基于一阶导数的边缘检测算子,由于该算子中引入了类似局部平均的运算,因此对噪声具有平滑作用,能很好的消除噪声的影响。Sobel算子是在Prewitt算子的基础上改进的,在中心系数上使用一个权值,与Prewitt算子...
实例38:Sobel梯度算子(边缘检测) #include "vtkAutoInit.h" VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); #include <vtkSmartPointer.h> #include <vtkImageMathematics.h> #include <vtkImageData.h> #include <vtkImageSobel2D.h> ...
设一幅7×7大小的二值图像中心处有一个值为0的3×3大小的正方形区域,其余区域的值为1,如图所示。 (1)使用Sobel算子来计算这幅图的梯度,并画出梯度幅度图(需给出
设1幅7X 7大小的二值图像中心处有 1个值为0的3X 3大小的正方形区域,其余区域的值为1,如题下图所示。请使用 Sobel算子来计算这幅图的梯度,并画出梯度幅度图(需
sobel算子计算图像梯度_使用sobel算子来计算这幅图的梯度,使用sobel算子计算图形的梯度 人工智能 - 深度学习de**ue 上传3.02 KB 文件格式 py torch 使用sobel 计算图像的梯度,调用torch和CV2实现,可以在pytorch代码中直接使用点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
设1 幅7×7大小的二值图像中心处有1 个值为0 的3×3大小的正方形区域,其余区域的值为1,如题如下图所示。请使用Sobel 算子来计算这幅图的梯度,并画出梯度幅度图〔需给出梯度幅度图中所有像素的值〕数字图像处理各章要求必做题及参考答案,pdf-Adobe Acrobat Pro文件(F)编辑(E)视图(V)窗口(W)帮助(H)...