使用Sobel算子计算图像梯度是图像处理中的一个常见任务,主要用于边缘检测。以下是如何在Python中使用OpenCV库进行Sobel算子计算图像梯度的详细步骤: 导入必要的图像处理库: 首先,需要导入OpenCV库,它是处理图像和视频的强大工具。 python import cv2 import numpy as np 读取待处理的图像: 使用cv2.imread()函数读取图像...
0)#读入灰度图像defcv_show(name,img):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()sobelx=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)#Sobel算子计算水平方向梯度,且保留负数sobelx=cv2.convertScaleAbs(sobelx)#将负数取绝对值,保留为整数,即CV_8U,8位无符号整数。
sobel算子:分为x轴方向和y轴方向上的,x轴方向上的算子如图中的Gx,将sober算子在图中进行平移,当前位置的像素值等于sobel算子与(当前位置与周边位置8个点)进行对应位置相乘并相加操作,作为当前位置的像素点,y轴方向的算子如Gy, 对于x轴方向上,即左右两边的比较, 计算方程为:x轴: p3 - p1 + 2 * p6 - 2 ...
importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt# 加载图像并转换成灰度image=cv2.imread('1.jpg')# 替换为你的图片路径gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# Sobel 算子计算 x 方向梯度sobelx=cv2.Sobel(gray,ddepth=cv2.CV_64F,dx=1,dy=0,ksize=3)# Sobel 算子计算 y 方向梯度sobely=...
Sobel算子主要用于边缘检测,在技术上它是以离散型的差分算子,用来运算图像亮度函数的梯度的近似值, Sobel算子是典型的基于一阶导数的边缘检测算子,由于该算子中引入了类似局部平均的运算,因此对噪声具有平滑作用,能很好的消除噪声的影响。Sobel算子是在Prewitt算子的基础上改进的,在中心系数上使用一个权值,与Prewitt算子...
设1 幅7×7大小的二值图像中心处有1 个值为0 的3×3大小的正方形区域,其余区域的值为1,如题如下图所示。请使用Sobel 算子来计算这幅图的梯度,并画出梯度幅度图〔需给出梯度幅度图中所有像素的值〕数字图像处理各章要求必做题及参考答案,pdf-Adobe Acrobat Pro文件(F)编辑(E)视图(V)窗口(W)帮助(H)...
Sobel算子可以计算图像的梯度。 参考答案:正确 点击查看答案解析您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题 1.判断题Sobel算子和Scharr算子都可以用于梯度运算。 参考答案:正确 点击查看答案解析 2.判断题Scharr算子的计算比Sobel算子更加精确。 参考答案:正确 点击查看答案解析 3.判断题OpenCV 的设计强调高效的计算和...
设一幅7×7大小的二值图像中心处有一个值为0的3×3大小的正方形区域,其余区域的值为1,如图所示。 (1)使用Sobel算子来计算这幅图的梯度,并画出梯度幅度图(需给出梯度幅度图中所有像素的值); (2)使用Laplacian算子计算Laplacian(拉普拉斯)图,并给出图中所有像素的值。
设1幅7X 7大小的二值图像中心处有1个值为0的3X 3大小的正方形区域,其余区域的值 为1,如题下图所示。请使用 Sobel算子来计算这幅图的梯度,并画出梯度幅度图(需给出梯 度幅度图中所有像素的值)11111111d「M11'T11111]T1111111111V]11111]1 相关知识点: 试题来源: 解析 解:1 0 1 1 12 0 2和垂直模板...