关于浅扩散步数 响度嵌入和音量增强 聚类模型 特征检索 推理参数详解 自动f0 预测 f0 预测器 聚类模型/特征检索混合比例 切片阈值 自动音频切片 最后的最后 背景 so-vits-svc是基于VITS的开源项目,VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)是一种结合变分推理(variational...
sovits4.1更新,sovits项目的主分支 基于so-vits-svc项目支持浅层扩散,可以使用浅层扩散模型提升音质项目地址:https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc 羽毛布团整合包地址:https://pan.baidu.com/s/12u_LDyb5KSOfvjJ9LVwCIQ?pwd=g8n4 提取码:g8n4 (已经更新) autodl官网:https://www.autodl....
您在查找so-vits-svc怎么扩展模型吗?抖音短视频帮您找到更多精彩的视频内容!让每一个人看见并连接更大的世界,让现实生活更美好
fcpe SVC 开发组自研,目前最快的预测器,且有不输 crepe 的准确度 - 关于浅扩散步数(推理) 完整的高斯扩散为 1000 步,当浅扩散步数达到 1000 步时,此时的输出结果完全是扩散模型的输出结果,So-VITS 模型将被抑制。浅扩散步数越高,越接近扩散模型输出的结果。如果你只是想用浅扩散去除电音底噪,尽可能保留 So-...
[AI翻唱]so-vits-svc4.1更新,浅层扩散,获得更好的转换效果,本地/云端一键训练和使用教程 3023 3 20:17 App 最详细的AI音色转换So-vits-SVC4.1本地配置/训练/推理/使用教程 7665 -- 7:17 App 【AI语音-sovits4.0】云端部署sovits4.0推理教程 1.9万 3 9:16 App Sovits4.0教程-AI翻唱声音模型训练,Colab...
前言 最近在做AI变声和AI翻唱相关调研,主要还是考察了SVC和RVC两款AI模型。本篇文章主要是SVC的部署、训练、推理说明文档。原文来自于so-vits-svc-Deployment-Documents/README_zh_CN.md at 4.1 · SUC-DriverOld/so
so-vits-svc是基于VITS的开源项目,VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)是一种结合变分推理、标准化流和对抗训练的高表现力语音合成模型。 环境 本文章使用的是腾讯云GPU计算型GN7,具体环境如下: 代码语言:shell ...
✨ 2024.3.8 最新建议 ✨:目前 GPT-SoVITS 项目的 TTS 与 so-vits-svc 的文字转语音相比,训练集需求量更小,训练速度更快,效果更好,所以此处建议若想使用语音生成功能,请移步 GPT-SoVITS。也因此,建议大家使用歌声素材作为训练集来训练本项目。1
预训练底模文件: G_0.pth D_0.pth。放在logs/44k目录下。 扩散模型预训练底模文件: model_0.pt。放在logs/44k/diffusion目录下。扩散模型引用了DDSP-SVC的Diffusion Model,底模与DDSP-SVC的扩散模型底模通用。以下提供的底模文件部分来自“羽毛布団”的整合包,在此表示感谢。
SoftVC VITS Singing Voice Conversion. Contribute to aflyt/so-vits-svc development by creating an account on GitHub.