三、模型训练 1. 导入训练集 2. 开始训练 四、音色替换 1. 准备干净的人声以及伴奏 2. 打开WebUI 五、人声伴奏混合 So-vits-svc(SoftVC VITS Singing Voice Conversion)是一款开源免费AI语音转换软件,最近大火的AI孙燕姿利用的也是这一技术: https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svcgithub.com/...
3 开始主模型训练等待上面显示预处理完后,找到训练代码块,一共有浅扩散模型训练和主模型训练 只能同时训练一个模型,建议先训练下面的主模型,主模型训练好后再去训练浅扩散(浅扩散模型属于扩展模型,能增强效果,但会削弱音色) 这里只进行主模型训练就行(主模型训练好后再去训练浅扩散,可选) 我这里方便查看,可以在...
Amadeus复刻计划(AI拟声篇 一 So-vits-svc的训练) 目前主流的AI合成声音模型有三种: VITS: 最早出现的基于GAN的网络模型,用于文字转语音,但是想要提升合成质量需要手动对数据集进行标注,并且很难跨语种,如使用日语训练集进行训练的模型,无法使用中文输入进行推理 So-vits-svc:据说是国人根据的VITS和soft-vc创建的开...
所以生成出来的歌声也就适合低吟浅唱,遇到高音、副歌部分,生成的声音穿透力很不够。所以大家要想训练出唱歌好听的模型,打铁一定要自身硬。 原曲的vocal 基于我的模型训练出来的歌声vocal 可以看到原曲的vocal频谱图,能量均匀分布在高中低音。而生成的我的歌声,则只在低音部分有能量。这是我训练数据本身的泛音个数就...
so-vits-svc是在Transformer模型的基础上进行了改进,使用了一种称为"ViT"(Vision Transformer)的变体,该变体使用自注意力机制对图像进行编码。此外,模型还包括一个在图像和文本之间进行互动的模块,以提高模型的性能。 so-vits-svc模型是一种强大的NLP模型,已被用于许多任务,例如生成式对话、文本生成、命名实体识别和...
wav_filename: 待转换的歌曲model_filename: 模型文件名(如G_0.pth)speaker: 原始数据集的文件夹名config_filename: 配置文件名(如config.json) 执行推理后,生成的歌曲文件会在result目录下。 使用体验 山楂在Colab上运行so-vits-svc时,进行了大约800...
原因:v1 分支的模型用了 vec768 的配置文件,如果上面报错的 256 的 768 位置反过来了那就是 vec768 的模型用了 v1 的配置文件。 解决方法:检查配置文件中的 ssl_dim 一项,如果这项是 256,那你的 speech_encoder 应当修改为 vec256|9,如果是 768,则是 vec768|12 详细修改方法请参考 #2.1...
1.SO-ViTS-SVC是一种基于Transformer网络的视觉分类模型，它通过引入自监督任务和多任务学习机制来增强模型的表示能力。2.定义输入层，将图像输入模型进行处理。3.设计Transformer网络的编码器和解码器结构，用于特征提取和分类推理。4.利用自监督任务的方法，如对图像进行旋转预测、路径评估等，进一步提升模型的表示能力...
歌声转换模型。经过梅花一个月的通宵奋战,现在飞浆已经全面支持训练So-VITS-SVC 4.0。 什么?这不是PyTorch,这是百度的飞浆(PaddlePaddle)。 梅花三弄再回首 1枚 BML Codelab 2.4.1 Python3 初级高级智能语音深度学习聚类 2023-06-13 02:56:15 版本内容 Fork记录 评论(0) 运行一下 正式第一版 2023-06-13...
下载模型chinese-hubert-large-fairseq-ckpt.pt 放在pretrain目录下 5. 若使用 dphubert 作为声音编码器 下载模型DPHuBERT-sp0.75.pth 放在pretrain目录下 6. 若使用 WavLM 作为声音编码器 下载模型WavLM-Base+.pt, 该模型适配wavlmbase+ 放在pretrain目录下 ...