sns.choose_colorbrewer_palette("sequential",as_cmap=True) # as_cmap参数用来更改显示的颜色范围是离散的还是连续的 使用xkcd颜色来命名颜色 xkcd包含了一套众包努力的针对随机RGB色的命名。产生了954个可以随时通过xdcd_rgb字典中调用的命名颜色。 plt.plot([0, 1], [0, 1], sns.xkcd_rgb["pale red"]...
sns.set(style='ticks', color_codes=True) palette= sns.xkcd_palette(['dark blue','dark green','gold','orange'])#hue表示通过什么进行分类sns.pairplot(feature_matrix, hue='season', palette=palette, plot_kws=dict(alpha=0.7), diag_kind='kde', diag_kws=dict(shade=True)) plt.show() #第...
主要包括了离散型颜色设置和连续型颜色设置、颜色亮度及饱和度、颜色对比、使用xkcd选取颜色和RGB颜色区域编号选取颜色等。 代码模块调用库 import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 1 2 3 调色板主要使用以下几个函数设置颜色: color_palette() 能传入任何Matplotlib所有支持的颜色...
4、调色板 (1)color_palette()能传入任何Matplotlib所支持的颜色,不写参数则默认颜色 (2)set_palette(),设置所有图的颜色。 (3)使用xkcd设置颜色命名:sns.skcd_rgb['名字'] 5、分布图: (1)绘制单变量的数据分布图:distplot() ①数据分布情况:sns.distlpot(x,kde=False,fit=stats.gamma)【fit参数使用了g...
seaborn还提供了其他高级选项来进一步定制化颜色,如使用hls、xkcd等颜色空间,以及创建连续渐变色板。这些高级选项可以通过sns.color_palette函数访问。 python import seaborn as sns import pandas as pd # 示例数据 data = pd.DataFrame({ 'Category': ['A'] * 100 + ['B'] * 100 + ['C'] * 100, 'Va...
colors=["windows blue","amber","greyish","faded green","dusty purple"]sns.palplot(sns.xkcd_palette(colors)) 12 连续色板 调色板中第二大类称为“顺序”。这种颜色映射对应的是从相对低价值(无意义)数据到高价值(有意义)的数据范围。虽然有时候你会需要一个连续的离散颜色调色板,用他们像kdeplot()或者...