除了将单一颜色从xkcd_rgb字典中取出,也可以通过名称列表传入xkcd_palette()函数中取得颜色组。 colors = ["windows blue", "amber", "greyish", "faded green", "dusty purple"] sns.palplot(sns.xkcd_palette(colors)) 连续色板 调色板中第二大类称为“顺序”。这种颜色映射对应的是从相对低价值(无意义)...
sns.set(style='ticks', color_codes=True) palette= sns.xkcd_palette(['dark blue','dark green','gold','orange'])#hue表示通过什么进行分类sns.pairplot(feature_matrix, hue='season', palette=palette, plot_kws=dict(alpha=0.7), diag_kind='kde', diag_kws=dict(shade=True)) plt.show() #第...
seaborn还提供了其他高级选项来进一步定制化颜色,如使用hls、xkcd等颜色空间,以及创建连续渐变色板。这些高级选项可以通过sns.color_palette函数访问。 python import seaborn as sns import pandas as pd # 示例数据 data = pd.DataFrame({ 'Category': ['A'] * 100 + ['B'] * 100 + ['C'] * 100, 'Va...
4、调色板 (1)color_palette()能传入任何Matplotlib所支持的颜色,不写参数则默认颜色 (2)set_palette(),设置所有图的颜色。 (3)使用xkcd设置颜色命名:sns.skcd_rgb['名字'] 5、分布图: (1)绘制单变量的数据分布图:distplot() ①数据分布情况:sns.distlpot(x,kde=False,fit=stats.gamma)【fit参数使用了g...
colors=["windows blue","amber","greyish","faded green","dusty purple"]sns.palplot(sns.xkcd_palette(colors)) 12 连续色板 调色板中第二大类称为“顺序”。这种颜色映射对应的是从相对低价值(无意义)数据到高价值(有意义)的数据范围。虽然有时候你会需要一个连续的离散颜色调色板,用他们像kdeplot()或者...