import seaborn as sns df = sns.load_dataset('titanic') 当加载sns的数据集时,会报错:RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response,这个在macbook中比较常见。(我的工作电脑和私人电脑都一样报错) 按照报错信息去查解决方法,嗯,感觉解决不了。于是又查了下sns加载数据集报错,找到了解决办法...
sns.set_theme()#载入一个范例数据集,这个数据库默认是没有的,需要自己github到下载 tips=sns.load_dataset("tips")#创建数据可视化图片 sns.relplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",col="time",hue="smoker",style="smoker",size="size",)#如果在matplotlib模式下使用Jupyter/IPython接口展示那就不需要...
当这样做时,将不能使用行(row)变量。 attend = sns.load_dataset("attention").query("subject <= 12") g = sns.FacetGrid(attend, col="subject", col_wrap=4, size=2, ylim=(0, 10)) g.map(sns.pointplot, "solutions", "score", color=".3", ci=None); 使用FacetGrid.map()(可以多次调用...
我出现此问题的原因在于 计算机中 seaborn-data 文件夹内不存在数据 在下载了 GitHub 相关 seaborn-data 之后 https://github.com/mwaskom/seaborn-data 复制到 计算机中 seaborn-data 文件夹内 然后重新运行代码
sns.load_dataset('tips') 由于目标计算机积极拒绝,无法连接,我出现此问题的原因在于计算机中seaborn-data文件夹内不存在数据在下载了GitHub相关seaborn-data之后https://github.com/mwaskom/seaborn-data复制到计算机中seaborn-data文件夹内然后重新运行代码
data=sns.load_dataset('iris')data[10:15] 我们看看数据量 data['species'].value_counts 1、条形图 条形图用于表示分类变量,它只显示平均值(或其他估计值)。我们为x轴选择一个分类列,为y轴(花瓣长度)选择一个数值列,我们看到它创建了一个为每个分类列取平均值的图。
df = sns.load_dataset("penguins") sns.pairplot(df, hue="species") plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 失败的原因以及解决方法 conda下起来比pip要稳定很多,但是我用的是pycharm,懒得下载conda。用pip下载果然失败了,垃圾pip,你还能下个啥!!!
tips = sns.load_dataset("tips") #生成一个小费费用分布图 sns.distplot(tips["tip"]) plt.show() 上述代码生成了一个小费费用分布图,显示了小费费用在不同值之间的分布情况。sns.set_style("dark")设置了图表的主题,sns.load_dataset("tips")读取了tips数据集(Seaborn提供的示例数据集),sns.distplot(tips...
您这台机器能上网么,能访问github么?这个sns的load方法是从github的一个链接加载数据。如果现实无法连接,有可能是您的网络问题 0 回复 提问者 慕用2315929 #1 非常感谢! 回复 2020-01-29 14:16:07 提问者 慕用2315929 #2 应该是网络问题,因为这边刚刚又可以了 回复 2020-01-29 14:16:49 相似...
该操作需登录 Gitee 帐号,请先登录后再操作。 立即登录 没有帐号,去注册 编辑仓库简介 简介内容 sns.load_dataset("iris")等数据不存在的问题 主页 取消 保存更改 1 https://gitee.com/muyihao/seaborn-data.git git@gitee.com:muyihao/seaborn-data.git muyihao seaborn-data seaborn-data master深圳...