sns.load_dataset('tips') 由于目标计算机积极拒绝,无法连接 我出现此问题的原因在于 计算机中 seaborn-data 文件夹内不存在数据 在下载了 GitHub 相关 seaborn-data 之后 https:///mwaskom/seaborn-data 复制到 计算机中 seaborn-data 文件夹内 然后重新运行代码 如果觉得文章不错,可以分享给其他人哟~
1.sns.load_dataset(‘iris’)再执行一遍,时间较长 2.去seaborn-data网站https://github.com/mwaskom/seaborn-data下载,然后放到家目录下面 附图: 家目录位置截图 seaborn-data网站下载地址的截图 去seaborn-data网站https://github.com/mwaskom/seaborn-data下载后的数据: 放到家目录下面: 家目录的位置在c盘里面...
Michael WaskomRename messy anagrams datasetbe285075年前 32 次提交 取消 提示:由于 Git 不支持空文件夾,创建文件夹后会生成空的 .keep 文件 png Update pngs 5年前 process Add geyser dataset 5年前 raw Add messy version of attention data 5年前 ...
Python,seaborn库,sns.load_datase读取csv报错解决办法:做回归分析时使用 pandas 库 df = pd.read_csv(’./house_prices.csv’)读取方法,使用 df =sns.load_dataset(’./house_prices’),会报错! 具体可以参考:链接: link. Seaborn inline #导入数据集'iris'iris=sns.load_dataset('iris') #随机查看数据...
iris = sns.load_dataset(‘iris’)出来 EmptyDataError: No columns to parse from file报错 原因和解决办法: 是因为你之前下载这个数据集的时候,中断了,已经产生了一个iris.csv的空文件在home家目录下面,你只需要去home家目录下面删除这个空文件既可,然后重新下载,重新下载的`方法有两个 1.sns.load_dataset(...
sns.load_dataset是导入一些seaborn自带的数据集的方法,当我们直接使用的时候经常会遇到报错url错误,这是由于无法访问外网的原因。但是我们windows电脑本身在user/你的用户名这个目录下有一个文件夹seaborn-data,这个文件夹是可以存放缓冲数据的地方,由于无法访问外网,我们可以将数据集下载下来放到这个文件夹下,这样就可以...
Python,seaborn库,sns.load_datase读取csv报错 解决办法:做回归分析时使用 pandas 库 df = pd.read_csv(’./house_prices.csv’)读取方法,使用 df = sns.load_dataset(’./house_prices’),会报错! 具体可以参考:链接: link... Python数据可视化—seaborn简介和实例 plain...
df = sns.load_dataset(‘iris‘)报错URLError: <urlopen error [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。>,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。