sns.set_theme()#载入一个范例数据集,这个数据库默认是没有的,需要自己github到下载 tips=sns.load_dataset("tips")#创建数据可视化图片 sns.relplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",col="time",hue="smoker",style="smoker",size="size",)#如果在matplotlib模式下使用Jupyter/IPython接口展示那就不需要...
import seaborn as sns df = sns.load_dataset('titanic') 当加载sns的数据集时,会报错:RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response,这个在macbook中比较常见。(我的工作电脑和私人电脑都一样报错) 按照报错信息去查解决方法,嗯,感觉解决不了。于是又查了下sns加载数据集报错,找到了解决办法...
使用PairGrid可以为您提供非常快速,非常高级的汇总数据集中有趣的关系。 该类的基本用法与FacetGrid非常相似。首先初始化网格,然后将绘图函数传递给map方法,并在每个子图上调用它。还有一个配套功能,pairplot()交易了一些灵活性更快的绘图。 iris = sns.load_dataset("iris") g = sns.PairGrid(iris) g.map(plt.s...
我出现此问题的原因在于 计算机中 seaborn-data 文件夹内不存在数据 在下载了 GitHub 相关 seaborn-data 之后 https://github.com/mwaskom/seaborn-data 复制到 计算机中 seaborn-data 文件夹内 然后重新运行代码
该操作需登录 Gitee 帐号,请先登录后再操作。 立即登录 没有帐号,去注册 编辑仓库简介 简介内容 sns.load_dataset("iris")等数据不存在的问题 主页 取消 保存更改 1 https://gitee.com/muyihao/seaborn-data.git git@gitee.com:muyihao/seaborn-data.git muyihao seaborn-data seaborn-data master深圳...
pip install -U 模块名#这是 python2+ 版本的用法更新模块pip3 install -U 模块名#这是 python3+ 版本的用法更新模块 在最简单的调用中,只有x和y,默认的是散点图和直方图 penguins = sns.load_dataset("penguins") sns.jointplot(data=penguins, x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm") ...
您这台机器能上网么,能访问github么?这个sns的load方法是从github的一个链接加载数据。如果现实无法连接,有可能是您的网络问题 0 回复 提问者 慕用2315929 #1 非常感谢! 回复 2020-01-29 14:16:07 提问者 慕用2315929 #2 应该是网络问题,因为这边刚刚又可以了 回复 2020-01-29 14:16:49 相似...
【解决sns加载数据报错】sns.load_dataset("xxx")报错 路人神对话 为什么别人是这样的?我是这样的? 我也要做别人家眼中的亚子啊!!! 原因 发现我的seaborn-data里面是空的(没有那些库文件数据,就当然加载不出来) 一顿操作猛如虎 github去下载这个seaborn-data,然后解压将文件拖进我的电脑seaborn-data的空文件里...
通过这个源码您会发现,实际这个load_dataset这个函数需要去https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/flights.csv 这个地址下载这个csv并load成dataframe的,您看看的这个juptyer notebook能访问到这个地址么https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/flights.csv 或者您的电脑...
我使用Seaborn/Matplotlib为不同的参数显示不同的输出(例如时间和距离)。我想将这两个输出关联到同一个图上,因此我使用了seaborn的satplot和barplot。我的问题是我没有得到预期的显示。图在这里,但出现了一些嘈杂的额外轴。我正在运行以下代码 ax = plt.subplot(311) data =sns.load_dataset("tips" ...